최근 산업 및 학술 연구는 응용프로그램 인터페이스(Application Programming Interfaces, APIs)와 센서를 통해 사용자 상호작용, 맥락, 그리고 장치 시스템 데이터를 수집함으로써 스마트폰 기반의 데이터 구동 분석에 집중해 왔다. Android 운영 체제는 제3자 개발자가 이러한 모바일 사용 및 센서 데이터 수집을 할 수 있도록 다양한 APIs를 제공한다. 사용 통계 API(Usage Statistics API, US API)와 접근성 서비스 API(Accessibility Service API, AS API)는 앱 사용 데이터 수집을 위한 대표적인 Android API이며, 앱 사용 이력과 사용자 상호작용 유형과 같은 세분화된 상호작용 데이터를 수집할 수 있으므로 다양한 연구 목적에 활용된다. 또한 다른 센서 API들은 AS/US API와 함께 사용자의 맥락 및 장치 상태 데이터 수집을 돕는다. 본 검토는 AS/US APIs를 활용한 모바일 사용 및 센서 데이터 구동 연구를 연구 목적과 데이터 유형을 기준으로 범주화하여 조사한다. 이 논문에서는 조사된 연구들을 다음과 같이 분류하였다: 5개 주제와 21개 하위 주제, 그리고 4계층의 계층적 데이터 분류 구조. 이는 데이터 활용의 경향을 파악하고 연구 목적에 따른 데이터 수집에 대한 통찰을 도출할 수 있게 한다. 모바일 사용 및 센서 데이터 구동 분석 연구의 몇 가지 한계와 향후 연구 방향에 대해서도 논의되는데, 여기에는 연구에 대한 Android API 버전 변경의 영향, 개인정보 보호 및 데이터 품질 이슈, 그리고 표준화된 데이터 유형 체계로 재현성 위험을 완화하는 방안 등이 포함된다.

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