디지털 치료제(DTx)의 도입과 함께, 모바일 및 웨어러블 기기를 위한 의료기기 소프트웨어(SaMD)의 개발은 최근 몇 년간 상당한 주목을 받아왔다. 무작위 임상시험과 같은 기존의 DTx 평가는 주로 DTx 제품의 유효성을 검증하는 데 초점이 맞추어져 있다. 효능을 넘어 DTx의 참여(engagement)와 행동 순응도(behavioral adherence)를 더 깊이 이해하기 위해서는, 현장 배치(field deployment) 동안 모바일 및 웨어러블 기기에서 수집되는 방대한 맥락 및 상호작용 데이터를 분석에 필요로 할 것이다. 본 연구에서는 데이터 기반 DTx 분석(data-driven DTx analytics)의 전체 흐름을 검토하여, 연구자와 실무자들이 DTx 데이터셋을 탐색하고, DTx 사용과 관련된 맥락적 패턴을 조사하며, DTx 참여와 행동 순응도 사이의 (인과적) 관계를 정립할 수 있도록 돕는다. 데이터 기반 분석의 핵심 구성요소에 대한 이러한 검토는 모바일 센서 및 상호작용 데이터셋을 분석하는 데 있어 새로운 연구 방향을 제시하며, 기존 DTx의 수용성(receptivity)을 반복적으로 향상시키는 데 기여한다.

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