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인용수 1
·2026
Exploring Data-Driven Approaches to Stress Management: A Systematic Review of Stress Tracking, Intervention, and System Evaluation Methods
Youngji Koh, Jeonghyun Kim, Kwangyoung Lee, Yugyeong Jung, Hwajung Hong, Uichin Lee
초록

유비쿼터스 및 웨어러블 센싱, 그리고 HCI 연구의 발전은 스트레스 모니터링을 보다 대중적으로 접근 가능하게 하여 개인화된 스트레스 관리 기술의 개발을 가능하게 했다. 그러나 스트레스는 주관적이고 맥락 의존적인 경험이어서 효과적인 개입 설계를 어렵게 만든다. 선행연구는 종종 스트레스 감지 또는 개입을 개별적으로 다루며, 이러한 구성요소들이 어떻게 연결되고 실제 사용에서 어떻게 평가되는지에 대한 통합적 관점을 제공하지 못하는 경우가 많다. 이 공백을 해소하기 위해, 우리는 2,152편의 논문에 대한 체계적 문헌고찰을 수행하고, 스트레스 추적이 개입으로 이어지는 52편의 실증 연구를 선정하였다. 세 가지 스트레스 구성요소(주관적 스트레스, 정신-생리적 스트레스, 노출 스트레스)에 기반한 틀을 사용하여 스트레스에 대한 정의가 감지 지표, 개입 설계 및 시점, 그리고 평가 방법에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다. 그 결과 스트레스 개념화는 시스템 설계에 강하게 영향을 미침을 확인하였으며, 감지, 개입, 평가를 연결하는 개념적 틀을 제안하여 향후 사용자 중심의 스트레스 관리 기술을 안내하고자 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Stress (linguistics)ConceptualizationIntervention (counseling)Stress managementConstruct (python library)Systematic reviewWearable computerEmpirical research
타입
article
IF / 인용수
- / 1
게재 연도
2026

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