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review|
인용수 8
·2024
Tutorial on Matching-based Causal Analysis of Human Behaviors Using Smartphone Sensor Data
Gyuwon Jung, Sangjun Park, Eun-Yeol Ma, Heeyoung Kim, Uichin Lee
IF 28ACM Computing Surveys
초록

스마트폰은 사용자 상호작용과 이동성 등과 같은 인간의 행동 및 맥락 데이터를 눈에 띄지 않게 포착할 수 있다. 현재까지는 스마트폰 센서 데이터가 주로 상관 분석을 통해 행동에 대한 통찰을 얻는 데 사용되어 왔다. 이 글은 잘 알려진 매칭(matching) 방법들을 검토함으로써 스마트폰 센서 데이터를 이용한 인간 행동의 인과 분석에 관한 튜토리얼을 제공한다. 매칭 방법을 활용하는 인과 추론 파이프라인의 핵심 단계들은 전화 사용과 신체활동 간의 인과 관계를 파악하는 구체적 시나리오를 통해 설명한다. 또한 스마트폰 센서 데이터를 사용하여 인간의 행동에 관한 인과 추론을 수행할 때 고려해야 할 여러 실무적 사항들이 논의된다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceMatching (statistics)Artificial intelligenceCausal analysisHuman–computer interactionMachine learningData scienceRisk analysis (engineering)
타입
review
IF / 인용수
28 / 8
게재 연도
2024

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