모바일 및 웨어러블에서 수집된 데이터는 개인의 활동 루틴과 밀접한 연관이 있음을 반영하여 모바일 및 웨어러블 데이터에서 이상을 탐지할 수 있는 모델을 개발함. 위 모델을 이용, 데이터 사이언스 연구자가 모바일 및 웨어러블 데이터 수집 시에 용이하게 실시간으로 데이터 품질을 관리할 수 있는 모니터링 시스템을 개발함.
인간-컴퓨터 상호작용
인간 행동 모델링
모바일 및 웨어러블 데이터
2
2025년 3월-2027년 12월
|1,287,334,000원
고령자의 모바일 앱 서비스 접근성 향상을 위한 AI 에이전트 개발
■ FluidGPT: 고령자 디지털 접근성 향상을 위한 고령층 친화적 모바일 AI 에이전트 개발 및 상용화- 사용자의 자연어 지시를 이해하고, 이를 바탕으로 모바일 앱을 비침습적이고 자율적으로 실행하는 대화형 AI 에이전트 개발- 한국 및 고령층 특화 데이터셋 구축, 새로운 데이터 증강 기법을 통한 학습 및 평가 최적화 - 멀티-모달 UI 분석, 고령층 ...
모바일
에이전트
자율 실행
테스크 자동화
3
2025년 3월-2032년 12월
|112,520,000원
복합질병 사전 예측과 비대면 진료 확대 해결을 위한 디지털 혁신요소기술 개발
멀티 에이전트 기반 자율 휴먼 디지털 트윈을 활용한 복합질병 예방·진단·관리 기술
멀티 에이전트 시스템
자율 휴먼 디지털 트윈
복합질환 예측 및 관리
설명가능한 AI 기반 진단
PGHD 기반 맞춤형 건강 관리
4
2025년 3월-2027년 12월
|931,334,000원
고령자의 모바일 앱 서비스 접근성 향상을 위한 AI 에이전트 개발
■ FluidGPT: 고령자 디지털 접근성 향상을 위한 고령층 친화적 모바일 AI 에이전트 개발 및 상용화- 사용자의 자연어 지시를 이해하고, 이를 바탕으로 모바일 앱을 비침습적이고 자율적으로 실행하는 대화형 AI 에이전트 개발- 한국 및 고령층 특화 데이터셋 구축, 새로운 데이터 증강 기법을 통한 학습 및 평가 최적화 - 멀티-모달 UI 분석, 고령층 ...
