본 연구의 목표는 최근 건설 자재비 상승 및 폐기물 처리 문제를 해소하기 위해 건설 자원관리 및 재사용 향상을 목표로 다양한 건축물의 자원관리 및 재사용 판단을 가능케 하는 클라우드-BIM기반 시설물 구성 요소 재사용 시스템 및 서비스 개발이다. 클라우드-BIM 기술이 적용되는 전 생애주기의 시설물 구성요소 관리는 다양한 구성요소의 재사용량을 사전에 분석하...

본 연구는 전 생애주기의 시설물 자원관리 및 재사용 판단을 위해 3차년도에 걸쳐 진행하며 다양한시설물 구성요소의 재사용성을 판단하기 위한 기존 시설물 구성요소 및 BIM 데이터 분석과 재사용구성요소 DB를 구축하며 클라우드-BIM 기술을 적용함으로써 시설물 구성요소의 위치 및 정보 가시화 재사용량 및 예측량 제공 등 자원 재사용 서비스를 개발한다. 1차년도는 시설물 재사용 구성요소 추출 및 DB 구축을 위해 유관 기관 협회/학회 참석 및 기존 설계단계의 시설물 구성요소 분석을 실시한다. 또한 BIM기반 기술을 적용하고자 BIM 모델의 라이브러리정보를 분석하여 요소 특성별 데이터베이스를 구축한다. 2차년도는 시설물 재사용 요소 DB를 BIM 모델링에 연계하기 위한 방법론을 도출하고 이를 통해 데이터 연계 프로세스를 수립한다. 또한 클라우드-BIM 데이터 시스템 구조 설계를 진행하여 재사용 요소 위치, 정보, 사용량 및 예측량 정보를 제공할 수 있는 시스템을 개발한다. 3차년도는 클라우드 데이터 시스템을 기반으로 전 생애주기의 자원 재사용 서비스 제공을 위한 시나리오를 도출한다. 이를 통해 시나리오를 토대로 서비스를 설계자, 시공자, 철거업체 관련 실무자에게적용하고 검증 과정을 거쳐 보완한다. 최종적으로 실무자들의 피드백을 반영하여 사용자를 위한 서비스 구체적인 매뉴얼 개발과 재사용 시스템 가이드라인을 개발함으로써 적합성 및 실용성 검증 과정을수행한다.

본 연구의 목표는 인공지능 기술을 전통적인 설계 디자인 업무와 융합하여 창의성, 전문적인 경험 데이터를 반영한 사용자 맞춤형 주택 평면계획안의 생성이 가능한 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝 기술을 통해 경험적인 데이터(사용자 요구사항이 반영된 주택 평면사례)의 학습을 통한 사용자 요구조건을 반영한 다양한 평면계획안의 대안생성을 통해...