데이터 지능 연구실은 반도체시스템공학과 소속으로, 데이터 중심 인공지능 연구에 주력하고 있습니다. 최근 3년간, 연구실은 데이터 수집과 품질 관리, 공정하고 강건한 머신러닝 모델 개발에 중점을 두고 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 대표적인 연구로는 데이터 수집의 도전과제를 다룬 'Data Collection and Quality Challenges in Deep Learning'과 공정한 머신러닝을 위한 'Falcon: Fair Active Learning using Multi-armed Bandits' 등이 있습니다. 이러한 연구들은 VLDB, ACM SIGMOD, AAAI 등 주요 학회에 발표되었으며, 산업계와의 협력을 통해 실제 문제 해결에 기여하고 있습니다.