Distributed Data Processing Systems Lab.(DDPS Lab.)은 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터, 인공지능 플랫폼 분야에서 선도적인 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 대규모 분산 컴퓨팅 자원의 효율적 관리와 자율화, 그리고 비용 및 성능 최적화를 위한 다양한 시스템 및 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 대표적인 연구로는 인공지능 학습 및 추론을 위한 자율 클라우드 환경(ACE-AI), 복잡한 인프라 구성을 추상화하여 빅데이터 분석에 최적화된 커널 레이어를 제공하는 자율 클라우드 컴퓨팅(ABC2), 그리고 클라우드 기반의 비용 효율적이고 확장 가능한 빅데이터 분석 플랫폼 구축 등이 있습니다. 이러한 연구들은 실제 산업 현장과 연구 환경에서 발생하는 다양한 문제를 해결하고, 데이터 기반 혁신을 촉진하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 연구실은 클라우드 인스턴스의 스팟 자원 활용, 이기종 디바이스 및 데이터 지역성을 고려한 태스크 스케줄링, 다양한 빅데이터 처리 프레임워크의 통합 관리, 실험 파라미터의 버전 관리 등 실질적인 문제 해결을 위한 실용적이고 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 장애 허용성과 신뢰성을 높이는 시스템 설계에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 유수 학회 및 저널에 다수 발표되고 있으며, 실제 산업 현장에 적용되어 비용 절감과 성능 향상, 운영 효율성 증대에 기여하고 있습니다. 더불어, 연구실은 다양한 산학협력 및 국가 프로젝트를 통해 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터, 인공지능 분야의 미래를 선도하고 있습니다. Distributed Data Processing Systems Lab.은 앞으로도 클라우드 기반 데이터 처리와 인공지능 플랫폼의 혁신을 이끌어갈 핵심 기술 개발에 매진할 것이며, 데이터 중심 사회에서의 새로운 가치를 창출하는 데 앞장설 것입니다.