이 프로젝트는 다기관 임상데이터를 공통데이터모델(CDM) 기반으로 통합·표준화하여, 실시간 임상 근거를 제공하는 네트워크 플랫폼(EvidNet)을 구축하는 것을 목표로 진행되었습니다. 아주대학교병원을 비롯한 신규 참여기관의 데이터를 CDM으로 변환·운영하고, 제약사 및 의료기기 기업을 대상으로 R&D 서비스 수요를 조사하여 맞춤형 분석 서비스 모델을 제시하였습니다.
또한, 분석 서비스 앱을 독립 개발자도 참여할 수 있는 개방형 생태계로 설계하여, 다양한 연구자와 기업이 실시간 분석 서비스를 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다. Real-time Research on Demand(RT-ROD) 포털을 개발하여 인증·보안 체계, 보상 및 과금 시스템 등 운영 구조를 수립하고, 범용 분석 모듈과 맞춤형 컨설팅 서비스 제공 방안을 제안했습니다.
이를 통해 제약·의료기기 기업 및 연구자들의 연구 생산성 향상과 의료데이터 활용의 혁신적 확산 가능성을 확인할 수 있었습니다.
I. 뇌·첨단의공학 디지털바이오 융합 인재 양성 (지원과제)① 계명대학교 교육과정 신설: 디지털바이오 과학 협동 과정■ 1년차 : 뇌·첨단의공학 분야 교육 컨텐츠 확립 1) 뇌·첨단의공학 기본 교육과정 (뇌·첨단의공학: 기초의학적 접근, 뇌·첨단의공학: 임상의학적 접근, 뇌·첨단의공학: 의공학적 접근) 2) 알츠하이머병 교육과정 (뇌·첨단의공학 영역의 ...
인재양성
역진행수업방식
의생명 빅데이터
알츠하이머병
확장가상세계
human resources fostering
flipped learning
biomedical big data
Alzheimer's disease
AI-metaverse
2
2024년 1월-2024년 12월
|666,667,000원
임상현장 활용 활성화 촉진을 위한 의료 인공지능 임상실증 연구 지원센터
○ 1차년도 (1단계)- 안전성 및 유효성 검증을 위한 검증 전략(계획) 수립- 제품에 특화된 실사용증거(RWE) 확보 전략 수립- 경제성평가(비용-효과성) 임상 전략 수립- 1-2-3차 의료기관 의료기기 시범도입 ○ 2차년도 (1단계)- AI 모델 실증 지원을 위해 제품에 특화된 클라우드 EMR, 의료영상 PACS, 디지털 병리, 디지털 치료기기 등 데이...
의료 인공지능
실증 지원
실사용데이터
실사용증거
Biomedical Artificial Intelligence
Validation
Real World Data
Real World Evidence
3
주관|
2023년 1월-2023년 12월
|400,000,000원
의료현장 데이터 분석 연구를 통한 준실시간 대규모 근거 생성 연구
1단계: RWD 활용하여 대규모로 임상자료 재현 분석을 시행 및 결과를 검증하고, 취약군에서의 RWD 활용 방안 제시한다.
-RWD 활용 대규모 임상시험 재현 연구 진행하고, RWD 자료의 질 검증 및 의무기록 수기점검을 통한 RWD 신뢰성을 검증한다. 또한 취약군 대상 RWD 활용방안 제시한다.
-국내외 RWD/RWE 기반 연구 및 RCT 재현 연구 현황 조사하고, 청구자료를 활용하여 RCT 재현 안전성 연구 수행하여 RCT 재현 연구와 재현 대상 RCT 일치도 평가한다.
2단계: RWD를 활용하여 시판후 의약품 안전관리 관련 근거 제시 및 효과를 측정하고, RWD를 활용 가이드라인 및 시판 후 의약품 안전관리 정책 개선사항 도출한다.
-약제-이상반응의 근거로 사용될 수 있는 RWD 결과 생성하고, 위해성 완화 조치 및 안전사용 가이드 배포와 관련된 RWD를 분석하여 안전 조치 전·후 약물사용 패턴 변화 확인한다.
-시판 후 안전성 평가에 활용 시 고려사항과 사례집과 시판 후 조사를 위한 RWD 활용에 대한 가이드라인 마련한다.
-전문가 협의체 운영을 통한 결과의 타당성 및 사례 연구에 대한 고찰, 국내외 제약기업의 RWD/RWE 활용 현황조사, 설문조사 기획 및 수행, 포커스 그룹 인터뷰 및 심포지엄 개최를 통하여 정책사항 및 개선사항을 도출한다.
[개발내용]
1) 병원 데이터의 CDM 변환
- 누적 15개 이상의 2차 병원, 6개 이상의 3차 병원 EMR 데이터를 CDM으로 변환
- CDM 변환 인프라 구축, EMR-CDM 컬럼 매핑을 통한 ETL 정의서 작성, ETL 쿼리 개발 및 ETL 수행의 절차로 CDM 변환 작업 수행
2) 클라우드형 CDM 구축
- CDM 클라우드 DB와 가상 분석 데스크톱 연계 및 테스트
3) 클라우드형 CDM 인프라 운영 및 관리
- 운영 체계 매뉴얼에 맞춰 클라우드 인프라 유지·보수
- 발생 에러/이슈 목록 정리 및 대처내용을 기반으로 클라우드 인프라 고도화
4) CDM 변환 컨설팅 수행
- 10회 이상의 CDM 변환 컨설팅 수행
- 본 컨설팅 결과를 반영하여 ‘컨설팅 SOP'를 고도화
- 국내 의료 재료 용어의 OMOP 표준 용어로의 매핑 가이드라인 1부 제시 및 온라인을 통한 공개
- 국내 의료 시술 용어 300건에 대한 OMOP 용어 변환 수행
- 가이드라인을 기준으로 4개 의료기관 용어 OMOP 코드 표준화
- 기존 OMOP 소프트웨어 기반으로 요구사항 정의 및 업데이트 하여 음절 단위 기반 거리 계산 알고리즘을 적용한 국제 표준용어 추천 소프트웨어 개발
- 내부검증 및 외부검증을 통하여 의견수렴 및 반영
- 건강검진 문진 항목 중 CDM observation table의 변환대상이 되는 Behavior 31개항목, Disease of history 356개 항목에서 선정하여 CDM table로 변환
- 일반 진료시 검사항목과 건강검진시 검사항목을 구분 할 수 있는 식별자를 추가
- 검증 데이터셋을 통한 비식별화 기술 검증 및 검증단 구성
- 익명화 가이드라인 컨텐츠 자문 및 검증
국제 표준 의료 용어
의료용어 보조 소프트웨어
공통데이터 모델확장
국제 표준안 채택
의료데이터 비식별화 및 가이드라인
Global Standard Medical Vocabulary
Medical Vocabulary Supporting Software
Common data model Expansion
Adaptation of International Standard
Deidenfication of medical data and Anomizataion on guideline