생물학적 시스템은 유전적 요소들과 그 조절 상호작용으로 구성되며, 생명을 유지하는 네트워크를 이룬다. 그러나 DNA 손상과 같은 누적된 변화들은 생물학적 거동을 왜곡하여 자극에 대한 바람직하지 않은 반응으로 이어질 수 있다. 이는 이들의 정상적인 자극-반응 관계를 복원할 수 있는지에 대한 문제를 제기한다. 현재의 제어 접근법은 다양한 자극에 대해 가변적인 반응을 보일 수 있는 적절한 능력을 복원하기보다는, 하나의 바람직한 반응을 강제하는 경향이 있다. 여기서는 변형된 생물학적 네트워크를 되돌리기 위한 대수적 역제어(algebraic reverse control, ARC) 프레임워크를 제시한다. ARC는 행렬 연산을 활용하여 변형된 네트워크의 표현형(phenotype) 지형을 정량화하고, 정상 네트워크의 표현형 지형을 회복하기 위한 역제어 표적을 식별한다. ARC는 대규모 불리언(Boolean) 네트워크에 확장 가능하며, 생물학적 거동을 복원하기 위한 효과적인 제어 표적을 식별한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.