종양발생과 같은 세포 운명 변화는 중대한 전환을 수반한다. 이러한 전환의 기저 메커니즘을 규명할 수 있는지, 그리고 그 전환을 되돌릴 수 있는 분자 스위치가 존재하는지를 밝히는 일은 오랫동안 지속되어 온 난제로 남아 있다. 본 연구에서는 전환 과정 전반에 걸친 단일세포 전사체 데이터로부터 핵심 분자 조절 네트워크 모델을 재구성하고, 이에 근거한 되돌림(reversion) 스위치를 식별할 수 있는 시스템 프레임워크 REVERT를 제시한다. REVERT의 유용성은 대장암 환자 유래 매칭 오가노이드와 정상 대장의 단일세포 전사체에 적용함으로써 입증하였다. REVERT는 다양한 세포 운명 전환 현상을 조사하는 데 적용할 수 있는 일반적인 프레임워크이다.

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