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연구 분야
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논문
구성원
article|
인용수 5
·2023
Normalizing Input–Output Relationships of Cancer Networks for Reversion Therapy
Jae Il Joo, Hwa‐Jeong Park, Kwang‐Hyun Cho
IF 14.3Advanced Science
초록

암세포에서 누적되는 유전적 변화는 세포의 자극-반응(또는 입력-출력) 관계를 왜곡하여, 통제되지 않은 증식을 초래한다. 그러나 세포 내 복잡한 분자 상호작용 네트워크는 숨겨진 분자 스위치를 제어함으로써 신호 흐름을 재배선하여 이러한 왜곡된 입력-출력 관계를 복원할 수 있을 가능성을 시사한다. 여기에서는 다양한 유전적 변화들을 고려하여 세포의 입력-출력 관계를 분석하고, Boolean 네트워크 모델링과 동역학 분석을 바탕으로 왜곡된 관계를 정상화할 수 있는 가능한 분자 스위치를 식별하는 시스템 프레임워크를 제시한다. 이러한 되돌림은 다수의 암 분자 네트워크에 대한 분석과, 시험관 내(in vitro) 실험 및 환자 생존 데이터 분석을 포함한 방광암에 대한 집중 사례 연구를 통해 입증된다. 또한 복잡한 분자 조절 네트워크에 본질적으로 내재된 중복성과 견고성에 근거하여, 진화적 관점에서 가역성이 발생하는 원인을 더 논의한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Robustness (evolution)ReversionComputer scienceRedundancy (engineering)Boolean networkStimulus (psychology)Biological systemComputational biologyBiologyNeuroscience
타입
article
IF / 인용수
14.3 / 5
게재 연도
2023

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