연약지반 위에 도시나 도로를 건설할 때 지반 침하와 관련된 심각한 문제가 발생할 수 있다. 연약지반은 시간이 지남에 따라 점진적으로 압밀(consolidation)되며, 지반조사와 건설 중 모니터링을 통해 침하를 정확히 예측할 필요가 있다. 그러나 지반 정보의 불확실성과 시간이 소요되는 요인들이 정밀한 침하 예측에 어려움을 야기한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 연약지반의 침하 예측을 위한 GRU(Gated Recurrent Unit) 기반 계층적 네트워크를 제안한다. 제안된 네트워크 모델은 압밀을 위한 선하중(preloading)의 패턴과 이후의 침하 변화 양상을 분석하며, 연약지반 층의 특성에 근거한 계층적 모델을 적용한다. 제안된 네트워크의 실험적 구현 결과, 목표 지역의 토양 특성에 맞는 네트워크를 선택하면 정확도가 향상될 수 있음을 보여준다.1

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