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연구 분야
프로젝트
논문
구성원
preprint|
인용수 1
·2023
Detecting and Evaluating Displacement of Paving Blocks Adjacent to Deep Excavation Sites Using Terrestrial Photogrammetry
Taesik Kim, Ho Choi, Jinman Jung, Hong Min, Young-Hoon Jung
Preprints.org
초록

도심 지역에서는 심부 굴착으로 인한 지반 변형이 인접한 기존 구조물에 손상을 유발할 수 있으며, 통상적으로 설치된 침하 측점에서의 레벨링으로 평가한다. 그러나 소수의 측정 결과만으로는 굴착 현장 인근 지반 변형의 전체 변화를 대표할 수 없다. 또한 침하 측점이 설치되지 않았던 장소에서도 상당한 국부 침하가 발생할 수 있으며, 사고 이후에야 이를 인지하는 경우가 있다. 도심에 위치한 심부 굴착 현장 인근에는 종종 포장된 보도(인도)가 인접해 있고, 건설 작업으로 인해 이러한 포장 블록이 변위될 수 있다. 본 연구는 지상(terrestrial) 포토그래메트리를 사용하여 심부 굴착 현장 인접 포장 블록의 변위를 검출하는 방법을 제시한다. 점군 데이터(point cloud data; PCD)를 생성하는 디지털 카메라와 정면 및 측면 오버랩 요구 조건을 만족하는 획득 방법이 시연되었다. PCD 분석에 의한 변위 검출 및 측정 가능성을 조사하기 위해 실험 프로그램을 수행하였으며, 여기에는 융기, 침하 및 수평 포장 블록 변위와 기준 데이터가 포함된 PCD 비교가 포함되었다. PCD 비교에는 구름-대-구름(cloud-to-cloud) 거리 계산 알고리즘을 채택하였다. 포장 블록 변위는 융기, 침하 및 수평 방향에서 각각 5, 7.5, 10 mm의 변위에 대해 검출되었으나, 수평 변위는 상대적으로 명확하지 않았다. PCD 분석은 수직 변위 사례에서 0.024~0.881 mm 범위의 만족스러운 측정을 가능하게 했지만, 구름-비교 알고리즘의 영향으로 수평 변위 사례에서는 상당한 오차가 관찰되었다. 제안된 방법은 제한된 침하 측점의 측정 사각지대를 극복하여 굴착 현장 인접 포장 블록의 변위를 검출하고 측정할 수 있었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Point cloudExcavationDisplacement (psychology)Settlement (finance)PhotogrammetrySubsidenceGeologyDeformation (meteorology)Block (permutation group theory)Deformation monitoring
타입
preprint
IF / 인용수
- / 1
게재 연도
2023

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