IDEA Lab
정보융합학부 박규동
IDEA Lab은 인간과 기계가 상호작용하는 다양한 환경에서의 사용자 경험(UX)과 인간 중심 설계(Human-Centered Design)를 연구하는 융합 연구실입니다. 본 연구실은 정보융합학부 소속으로, 인간-기계 상호작용, 디지털 헬스케어, 교육 기술 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다.
특히, 자율주행 시스템, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 스마트 디바이스 등 첨단 기술 환경에서 사용자의 신뢰, 만족도, 몰입감, 이질감 등 심리적·정서적 반응을 정량적으로 분석하고, 이를 기반으로 한 인터페이스 및 시스템 설계 방법론을 개발합니다. 운전자 지원 시스템(ADAS)에서의 신뢰 조절, 이질감 계측, VR/AR 환경에서의 인터페이스 설계, 무인단말기 및 키오스크의 맞춤형 사용자 인터페이스 등 다양한 응용 분야에서 인간-기계 상호작용의 혁신을 추구합니다.
또한, IDEA Lab은 청각장애인, 파킨슨병 환자 등 다양한 신체적 제약을 가진 사용자를 위한 디지털 헬스케어 및 보조공학 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 인공지능과 빅데이터 분석을 활용하여 사용자의 생체 데이터(시선, 동공, 음성, 움직임 등)를 실시간으로 수집·분석하고, 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템을 개발함으로써, 환자와 장애인의 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다.
교육 기술(EdTech) 분야에서도 데이터 기반의 맞춤형 학습 지원 시스템, 온라인 교육 환경에서의 학습자 행동 분석, 자동화된 피드백 시스템 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 학습자의 자기주도적 학습을 촉진하고, 교수자에게는 효율적인 피드백 제공 도구를 제공합니다.
IDEA Lab은 앞으로도 인간 중심의 기술 발전을 선도하며, 사용자의 삶의 질을 높이고, 사회적 약자와 다양한 사용자 집단의 요구를 반영한 혁신적 솔루션을 지속적으로 제시할 것입니다. 융합적이고 실용적인 연구를 통해 모두가 건강하고 행복한 미래 사회를 만들어 나가는 데 기여하고자 합니다.
Autonomous Driving Systems
AI-based Health Monitoring
User Experience Design
인간-기계 상호작용(Human-Machine Interaction) 및 사용자 경험 설계
IDEA Lab은 인간과 기계가 상호작용하는 다양한 환경에서의 사용자 경험(UX) 향상에 중점을 두고 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 자율주행 시스템, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 스마트 디바이스 등 첨단 기술이 적용된 환경에서 사용자의 신뢰, 만족도, 몰입감, 이질감 등 심리적·정서적 반응을 정량적으로 분석하고, 이를 기반으로 한 인터페이스 및 시스템 설계 방법론을 개발합니다. 이러한 연구는 실제 운전자와 사용자의 행동 데이터를 수집·분석하여, 인간 중심의 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템 구현에 기여합니다.
최근에는 운전자 지원 시스템(ADAS)에서 발생하는 이질감, 신뢰 조절, 개입 강도 등 운전자 경험의 주요 요인을 계측하고, 이를 정량화하여 시스템 설계에 반영하는 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, VR/AR 환경에서의 가상 버튼 인터페이스, 멀티 디바이스 환경에서의 미디어 소비 경험, 무인단말기 및 키오스크의 맞춤형 사용자 인터페이스 등 다양한 응용 분야에서 인간-기계 상호작용의 혁신을 추구합니다.
이러한 연구는 산업 현장뿐만 아니라, 일상생활 속 다양한 스마트 환경에서 인간의 행동과 감성을 이해하고, 기술이 인간의 삶에 자연스럽게 융합될 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. IDEA Lab은 앞으로도 인간 중심의 기술 발전을 선도하며, 사용자의 삶의 질을 높이는 혁신적 솔루션을 지속적으로 제시할 것입니다.
디지털 헬스케어 및 보조공학: 장애인·환자 맞춤형 솔루션 개발
IDEA Lab은 청각장애인, 파킨슨병 환자 등 다양한 신체적 제약을 가진 사용자를 위한 디지털 헬스케어 및 보조공학 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 청각보조기기 및 실시간 통역 자막 애플리케이션의 사용성 평가, 파킨슨병 환자의 자가 훈련 및 모니터링을 위한 모바일 앱, 안면 재활 운동을 위한 피드백 시스템 등 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 실제 환자 및 장애인 사용자와의 협업을 통해 현장의 요구를 반영하고, 사용자의 삶의 질 향상에 실질적으로 기여합니다.
특히, 인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 활용하여 사용자의 생체 데이터(시선, 동공, 음성, 움직임 등)를 실시간으로 수집·분석하고, 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 통해 학습자의 몰입도 향상, 환자의 재활 동기 부여, 장애인의 사회적 포용성 증진 등 다양한 긍정적 효과를 도출하고 있습니다. 또한, 보조공학 분야에서의 특허 출원 및 실제 제품화 경험을 바탕으로, 현장 적용이 가능한 혁신적 기술을 지속적으로 선보이고 있습니다.
IDEA Lab의 디지털 헬스케어 연구는 기술적 혁신뿐만 아니라, 사회적 약자의 권리 신장과 포용적 사회 구현에 기여하는 것을 목표로 합니다. 앞으로도 다양한 사용자 집단의 요구를 반영한 맞춤형 솔루션 개발을 통해, 모두가 건강하고 행복한 삶을 누릴 수 있는 미래를 만들어 나갈 것입니다.
데이터 기반 교육 기술(EdTech) 및 맞춤형 학습 지원
IDEA Lab은 데이터 기반의 교육 기술(EdTech)과 맞춤형 학습 지원 시스템 개발에도 큰 관심을 가지고 있습니다. 최근에는 시선추적 데이터, 학습 행동 로그, 감정 데이터 등 다양한 데이터를 활용하여 학습자의 참여도, 몰입도, 감정 상태를 실시간으로 분석하고, 이를 바탕으로 자동화된 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템을 연구하고 있습니다. 이러한 시스템은 온라인 교육 환경에서 학습자의 자기주도적 학습을 촉진하고, 교수자에게는 효율적인 피드백 제공 도구를 제공합니다.
또한, 대규모 온라인 강좌(MOOCs)에서의 접근성 개선, 학습 패턴 분석, 학습자 유형 분류 등 다양한 연구를 통해, 장애인 및 비장애인 모두가 공평하게 교육 기회를 누릴 수 있도록 지원합니다. 머신러닝, 프로세스 마이닝, 통계적 분석 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여, 학습자의 행동과 성과 간의 관계를 규명하고, 효과적인 교육 전략을 제시합니다.
IDEA Lab은 앞으로도 데이터 기반의 교육 혁신을 선도하며, 개인별 맞춤형 학습 경험을 제공하는 지능형 교육 시스템 개발에 앞장설 것입니다. 이를 통해 교육의 질을 높이고, 다양한 학습자의 성장과 성공을 지원하는 데 기여할 것입니다.
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