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Bio Optics and Acoustics Laboratory

포항공과대학교 IT융합공학과

김철홍 교수

Ultrasound Imaging

Photoacoustic Imaging

Digital Healthcare

Bio Optics and Acoustics Laboratory

IT융합공학과 김철홍

Bio Optics and Acoustics Laboratory(BOALab)는 광음향, 초음파, 광학 등 다양한 이미징 기술을 융합하여 생체 내 구조 및 기능을 고해상도, 고감도로 관찰할 수 있는 첨단 의료 이미징 시스템을 개발하는 연구실입니다. 본 연구실은 광음향 단일 모달리티뿐만 아니라, 초음파, 광학, 자기 영상 등과의 융합을 통해 영상의 해상도와 정확도를 극대화하고, 다양한 임상 및 생명과학 분야에 적용 가능한 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 위해 고속 스캐닝, 실시간 영상화, 3차원 영상 재구성 등 첨단 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 접목하고 있습니다. 특히, 본 연구실은 의료 영상 데이터의 대용량 처리와 분석을 위해 CPU, GPU, DSP 등 다양한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 영상처리 및 인공지능(AI) 기술 개발에 집중하고 있습니다. 의료 영상의 실시간 처리와 자동 분석을 위해 병렬 컴퓨팅, 딥러닝, 전이학습 등 첨단 알고리즘을 적용하여, 임상 현장에서 신속하고 정확한 진단이 가능하도록 지원합니다. 또한, 디지털 헬스케어 분야에서는 의료기기와 연동되는 소프트웨어 플랫폼, 사용자 친화적인 인터페이스, 클라우드 기반 데이터 관리 등 다양한 요소 기술을 통합하여, 환자 맞춤형 진단 및 치료 지원 시스템을 구축하고 있습니다. 연구실은 개발된 첨단 이미징 기술과 인공지능 기반 분석 시스템을 실제 임상 현장에 적용하기 위한 임상 전환 연구와 의료기기 상용화에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 연구실에서 개발된 광음향/초음파 복합 스캐너, 휴대형 임상용 장비, 고속 광음향 현미경 등은 실제 의료기관과의 협력을 통해 임상 시험 및 검증 과정을 거치고 있습니다. 또한, 산학협력 및 기술이전, 스타트업 창업, 특허 출원 및 등록 등 의료기기 상용화를 위한 다양한 활동을 활발히 전개하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 암, 심혈관 질환, 신경계 질환 등 다양한 질환의 조기 진단 및 치료 모니터링에 활용될 수 있으며, 실제 임상 적용을 위한 휴대형 및 임상용 스캐너 개발, 동물 및 인간 대상의 전임상 및 임상 연구 등으로 그 응용 범위를 넓혀가고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 다중 모달 이미징의 한계를 극복하고, 새로운 진단 및 치료 패러다임을 제시하는 데 앞장설 것입니다. BOALab는 세계적으로 인정받는 연구성과와 다수의 수상 경력을 바탕으로, 미래 의료의 디지털 전환과 정밀의료 실현에 중요한 역할을 하고 있습니다. 연구실 출신 연구원들이 창업한 벤처기업과의 협력을 통해 혁신적인 의료기기의 시장 진출이 이루어지고 있으며, 앞으로도 연구성과의 실질적 사회 환원을 위해 임상 및 산업계와의 협력을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.

Ultrasound Imaging
Photoacoustic Imaging
Digital Healthcare
다중 모달 이미징: 광음향, 초음파, 광학, AFM, RF, 자기 영상 융합
본 연구실은 광음향 이미징, 초음파 이미징, 광학 이미징, 원자힘현미경(AFM), RF, 자기 영상 등 다양한 이미징 기술을 융합한 다중 모달 이미징 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 각 이미징 기술은 생체 내 다양한 조직과 구조를 고해상도, 고감도로 관찰할 수 있는 장점을 가지고 있으며, 이들을 융합함으로써 기존 단일 모달리티로는 한계가 있었던 생체 내 정보 획득의 폭을 넓히고 있습니다. 특히 광음향 이미징은 빛과 초음파의 상호작용을 이용하여 깊은 조직 내부의 구조적, 기능적, 분자적 정보를 비침습적으로 획득할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 본 연구실은 광음향 단일 모달리티뿐만 아니라, 초음파, 광학, 자기 영상 등과의 융합을 통해 영상의 해상도와 정확도를 극대화하고, 다양한 임상 및 생명과학 분야에 적용 가능한 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 위해 고속 스캐닝, 실시간 영상화, 3차원 영상 재구성 등 첨단 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 접목하고 있습니다. 이러한 다중 모달 이미징 기술은 암, 심혈관 질환, 신경계 질환 등 다양한 질환의 조기 진단 및 치료 모니터링에 활용될 수 있으며, 실제 임상 적용을 위한 휴대형 및 임상용 스캐너 개발, 동물 및 인간 대상의 전임상 및 임상 연구 등으로 그 응용 범위를 넓혀가고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 다중 모달 이미징의 한계를 극복하고, 새로운 진단 및 치료 패러다임을 제시하는 데 앞장설 것입니다.
의료 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 기반 디지털 헬스케어
본 연구실은 의료 영상 데이터의 대용량 처리와 분석을 위해 CPU, GPU, DSP 등 다양한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 영상처리 및 인공지능(AI) 기술 개발에 집중하고 있습니다. 의료 영상의 실시간 처리와 자동 분석을 위해 병렬 컴퓨팅, 딥러닝, 전이학습 등 첨단 알고리즘을 적용하여, 임상 현장에서 신속하고 정확한 진단이 가능하도록 지원합니다. 특히, 인공지능 기반의 영상 분석은 암, 감염병, 심혈관 질환 등 다양한 질환의 조기 진단과 예후 예측에 큰 역할을 하고 있습니다. 본 연구실은 흉부 X-ray, 초음파, 광음향 영상 등 다양한 의료 영상 데이터를 활용하여, 딥러닝 기반의 자동 분류, 병변 검출, 조직 분할, 기능적 분석 등 다양한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, GPU 가속화 기술을 통해 3차원 영상 재구성, 실시간 영상 처리 등 고난이도 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 시스템을 최적화하고 있습니다. 이와 더불어, 디지털 헬스케어 분야에서는 의료기기와 연동되는 소프트웨어 플랫폼, 사용자 친화적인 인터페이스, 클라우드 기반 데이터 관리 등 다양한 요소 기술을 통합하여, 환자 맞춤형 진단 및 치료 지원 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 연구는 미래 의료의 디지털 전환과 정밀의료 실현에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
임상 전환 및 의료기기 상용화 연구
본 연구실은 개발된 첨단 이미징 기술과 인공지능 기반 분석 시스템을 실제 임상 현장에 적용하기 위한 임상 전환 연구와 의료기기 상용화에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 연구실에서 개발된 광음향/초음파 복합 스캐너, 휴대형 임상용 장비, 고속 광음향 현미경 등은 실제 의료기관과의 협력을 통해 임상 시험 및 검증 과정을 거치고 있습니다. 임상 전환 연구는 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 의료진과의 긴밀한 협업을 통해 실제 환자 진단 및 치료에 실질적으로 기여할 수 있는 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 의료기기의 안전성, 신뢰성, 사용 편의성, 규제 적합성 등을 고려한 제품 설계와 프로토타입 제작, 임상 데이터 수집 및 분석, 사용자 피드백 반영 등 전주기적 연구개발을 수행하고 있습니다. 또한, 연구실은 산학협력 및 기술이전, 스타트업 창업, 특허 출원 및 등록 등 의료기기 상용화를 위한 다양한 활동을 활발히 전개하고 있습니다. 실제로 다수의 기술이 국내외 기업에 이전되었으며, 연구실 출신 연구원들이 창업한 벤처기업과의 협력을 통해 혁신적인 의료기기의 시장 진출이 이루어지고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 연구성과의 실질적 사회 환원을 위해 임상 및 산업계와의 협력을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.
1
Optical Coherence Tomography for Quantifying Human Cutaneous Chronic Graft-versus-Host Disease
G. Chen*, M. Jeon, M. Ross, H. Liu, C. Lee, T. Hahn, P. L. McCarthy, C. Kim*
Biology of Blood and Marrow Transplantation, 2021
2
Synergistic agents for tumor-specific therapy mediated by focused ultrasound treatment
W. Choi, C. Kim*
Biomaterials Science, 2020
3
3D Wide-field Multispectral Photoacoustic Imaging of Human Melanomas In Vivo: A Pilot Study
B. Park, C. Bang, C. Lee1, J. Han, W. Choi, J. Kim, G. Park, J. Rhie, J. Lee*, C. Kim*
Journal of the European Academy of Dermatology & Venereology, 2020