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김현수 연구실

동아대학교 의과대학(임상교실)

김현수 교수

김현수 연구실

의과대학(임상교실) 김현수

김현수 연구실은 경영정보시스템(MIS)과 디지털 트랜스포메이션을 중심으로, 정보기술을 활용한 경영 혁신과 공급망 관리의 첨단화를 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 전통적인 경영정보시스템의 이론적 토대 위에, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 최신 IT 기술을 접목하여 기업의 경쟁력 강화와 효율성 증진을 목표로 하고 있습니다. 특히, 공급망 관리(SCM) 분야에서는 에이전트 기반의 자동화 협상 시스템, 시스템 다이내믹스, 유전 알고리즘 등 첨단 알고리즘을 활용한 의사결정 지원 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 이를 통해 주문, 생산, 물류, 유통 등 공급망 전반에 걸친 복잡한 문제를 해결하고, 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 통한 최적화 방안을 제시합니다. 또한, RFID, IoT, 블록체인 등 신기술을 활용하여 물류 및 운송 분야의 투명성과 효율성을 높이고 있습니다. 연구실은 다양한 산업 현장과의 협력 연구를 통해 해상운송, 복합운송, 항만물류 등 실제 적용 가능한 시스템과 모델을 개발하고 있습니다. 이러한 실증적 연구는 기업의 디지털 혁신 역량 강화뿐만 아니라, 국가 물류 시스템의 선진화, 친환경 물류체계 구축 등 사회적 가치 창출에도 기여하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 실시간 기업(Real-Time Enterprise) 구현을 위한 정보시스템 아키텍처 설계, 멀티에이전트 시스템 개발, 자동화 협상 프로토콜 등 미래 지향적 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이를 통해 변화하는 경영 환경에 신속하게 대응할 수 있는 혁신적 솔루션을 제시하고, 경영정보학 분야의 학문적 발전에도 이바지하고 있습니다. 김현수 연구실은 이론과 실무를 아우르는 폭넓은 연구 경험을 바탕으로, 경영정보시스템과 공급망 관리의 융합, 디지털 트랜스포메이션, 지능형 의사결정 지원 등 다양한 연구 주제를 지속적으로 확장해 나가고 있습니다. 앞으로도 첨단 정보기술과 경영학의 융합을 통해, 기업과 사회의 지속가능한 발전에 기여하는 연구를 이어갈 것입니다.

경영정보시스템(MIS) 혁신과 디지털 트랜스포메이션
경영정보시스템(MIS)은 조직 내외부의 다양한 정보를 효과적으로 수집, 저장, 처리, 분석하여 경영 의사결정에 활용하는 핵심 시스템입니다. 본 연구실은 MIS의 이론적 기반과 실제 적용 사례를 바탕으로, 기업의 경쟁력 강화를 위한 정보시스템 설계 및 운영 전략을 심도 있게 연구하고 있습니다. 특히, 전통적인 선형 가치사슬 모델과 디지털 플랫폼 비즈니스 모델의 융합, 그리고 최신 IT 기술을 활용한 경영 혁신 방안에 집중하고 있습니다. 최근 기업 환경은 디지털 트랜스포메이션의 가속화로 인해 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이에 따라 본 연구실은 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 정보기술을 경영정보시스템에 접목하여, 조직의 효율성과 민첩성을 극대화하는 방안을 모색하고 있습니다. 또한, 실시간 데이터 처리와 분석을 통한 의사결정 지원, 공급망 관리(SCM)와 연계된 정보시스템 통합 등 다양한 응용 분야를 연구합니다. 이러한 연구는 기업의 디지털 혁신 역량을 강화하고, 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기반을 마련하는 데 기여합니다. 나아가, 경영정보시스템의 발전이 조직의 지속가능한 성장과 경쟁우위 확보에 어떻게 연결되는지에 대한 실증적 분석과 정책적 제언도 함께 이루어지고 있습니다.
지능형 공급망 관리와 자동화 협상 시스템
공급망 관리(SCM)는 기업 간의 협력과 정보 공유를 통해 전체 가치사슬의 효율성을 극대화하는 경영 전략입니다. 본 연구실은 SCM의 핵심 요소인 주문, 생산, 물류, 유통 등 각 단계에서 발생하는 복잡한 의사결정 문제를 해결하기 위해, 에이전트 기반의 자동화 협상 시스템과 시스템 다이내믹스 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 공급망 내 다양한 이해관계자 간의 협상 및 의사결정 과정을 자동화하고 최적화하는 방법론을 개발합니다. 특히, 다속성 협상, 파레토 최적화, 유전 알고리즘 등 첨단 알고리즘을 활용하여, 실시간으로 변화하는 시장 환경과 주문 요구에 유연하게 대응할 수 있는 시스템을 구축합니다. 또한, 블록체인, RFID, IoT 등 신기술을 접목하여 공급망의 투명성과 추적성을 강화하고, 물류 및 운송 분야의 효율성 제고에도 기여하고 있습니다. 실제로, 해상운송, 복합운송, 항만물류 등 다양한 산업 현장에서 적용 가능한 의사결정 지원 시스템과 시뮬레이션 모델을 개발한 바 있습니다. 이러한 연구는 기업의 공급망 경쟁력 강화뿐만 아니라, 국가 물류 시스템의 혁신, 친환경 물류체계 구축, 디지털 경제로의 전환 등 사회적 가치 창출에도 중요한 역할을 하고 있습니다. 나아가, 실시간 기업(Real-Time Enterprise) 구현을 위한 정보시스템 아키텍처 설계, 멀티에이전트 시스템 개발 등 미래 지향적 연구도 활발히 진행되고 있습니다.
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Patent Trend Mining for Internet of Things in Logistics
김현수, 정재운, 최형림
Lecture Notes in Computer Science, 2016
2
Big Data Governance for Smart Logistics: A Value-Added Perspective
김현수, 정재운
Lecture Notes in Computer Science, 2015
3
An Improvement of Shipping Schedule Services: Focusing on Service Provider A in Korea An Improvement of Shipping Schedule Services: Focusing on Service Provider A in Korea
김현수, 정재운, 최형림, 박창현
Lecture Notes in Computer Science, 2015
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[2단계 3차년도]해상운송 계획 시스템 개발
한국학술진흥재단
2009년 04월 ~ 2010년 03월
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[2단계 2차년도]차세대물류 IT기술연구사업단(해상운송 계획 시스템 개발)
한국학술진흥재단
2008년 04월 ~ 2009년 03월
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[BK21-3차연도]U-항만물류 IT전문 인력양성사업팀
한국학술진흥재단
2008년 03월 ~ 2009년 02월