황의석 연구실은 디지털 신호처리, 물리계층 보안, 스마트 에너지, 산업 신호처리 등 다양한 융합 기술을 선도적으로 연구하는 전기전자컴퓨터공학부 소속 연구실입니다. 본 연구실은 무선 통신, IoT, 스마트 그리드, 에너지 관리, 산업 자동화 등 첨단 ICT 분야에서 실질적인 문제 해결을 목표로, 신호처리와 인공지능, 보안 기술을 융합한 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 디지털 신호처리와 물리계층 보안 분야에서는 무선 채널의 특성을 활용한 인증 및 키 생성, PUF 기반 IoT 인증, 경량화된 보안 프로토콜, 다중 주파수 대역 실내 인증 등 차세대 보안 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 USRP 실험 및 시뮬레이션을 통해 검증되며, 산업 현장에 적용 가능한 실용적 솔루션으로 발전하고 있습니다. 스마트 에너지 및 전력 데이터 분석 분야에서는 대규모 전력 데이터의 압축, 복원, 이상 탐지, 결측값 보정, 부하 예측 등 다양한 신호처리 및 머신러닝 기반 기술을 연구합니다. 딥러닝, 강화학습, 클러스터링 등 최신 AI 기법을 활용하여 에너지 효율화, 전기차 충방전 스케줄링, 스마트 빌딩 관리 등 실제 에너지 관리 문제 해결에 기여하고 있습니다. 또한, 환경 정보, 기상 데이터, 교통량 등 다양한 외부 요인을 통합적으로 고려한 하이브리드 예측 모델도 개발하고 있습니다. 산업 신호처리 및 머신러닝 응용 분야에서는 레이저 유도 붕괴 분광법(LIBS)을 활용한 금속 스크랩 자동 분류, 환경 모니터링, 바이오 진단 등 다양한 응용 연구를 수행하고 있습니다. LIBS 신호의 전처리, 특징 추출, 머신러닝 기반 분류 및 회귀, 도메인 적응, 전이학습 등 첨단 신호처리 및 AI 기법을 융합하여 실시간 자동화 시스템을 개발하고 있습니다. 이외에도 본 연구실은 다양한 산학협력 및 정부과제, 특허 출원, 국제 학술지 논문 발표 등 활발한 연구 활동을 통해 국내외적으로 높은 평가를 받고 있습니다. 앞으로도 신호처리, 인공지능, 보안, 에너지, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 융합 연구를 지속하며, 미래 ICT 및 스마트 사회 구현에 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.