유영재 연구실은 인공지능학과 소속으로, 시각정보처리와 멀티모달 인공지능 분야에서 세계적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 데이터의 통합적 이해와 해석을 목표로 하며, 특히 비디오와 자연어의 상호작용, 멀티모달 질의응답, 비디오 캡셔닝, 비디오 기반 질문응답 등 복합적인 데이터 간의 의미적 연결고리를 찾는 연구에 집중하고 있습니다. 연구실은 대규모 데이터셋 구축, 딥러닝 기반의 표현 학습, 그리고 인간의 주의집중 메커니즘을 모방한 신경망 모델 개발에 주력하고 있습니다. 실제로 인간의 시선 추적 데이터를 활용한 비디오 캡셔닝, 비디오 내 등장인물의 식별 및 재식별, 비디오와 텍스트 간의 의미적 매칭 등 다양한 응용 분야에서 국제 학회와 챌린지에서 우수한 성과를 거두고 있습니다. 또한, 비디오 이해와 시공간적 추론을 위한 첨단 딥러닝 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 트랜스포머 기반 멀티모달 신경망, 자기지도학습, 메모리 네트워크 등 최신 기술을 활용하여 비디오 내 복잡한 사건, 객체, 인물의 상호작용을 정밀하게 분석하고, 시간적 흐름과 공간적 관계를 동시에 고려하는 인공지능 모델을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 영화, 방송, OTT 서비스 등 실생활 미디어 환경에서의 사용자 경험을 혁신적으로 개선할 수 있는 기반 기술로 이어지고 있습니다. 더불어, 의료 영상 분석, 로봇 비전, 지능형 추천 시스템 등 다양한 산업 분야로의 확장 가능성도 높아, 산학협력 및 기술 이전에도 활발히 참여하고 있습니다. 유영재 연구실은 앞으로도 시각정보처리와 멀티모달 인공지능 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 인공지능의 실질적 사회적 가치 창출과 미래 산업 발전에 기여할 것입니다.