염호준 연구실은 의공학과 재활공학 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 신경근육계 손상 환자의 기능 회복을 위한 기능적 전기 자극(FES) 시스템 개발, 생체신호처리, 의료기기 회로 설계 등 다양한 주제에 걸쳐 폭넓은 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 자발적 근전도(EMG) 신호를 활용한 실시간 FES 제어 시스템과, 생체신호의 노이즈 및 아티팩트 제거를 위한 첨단 신호처리 알고리즘 개발에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 다양한 국내외 학술지 및 학회에서 활발하게 연구 성과를 발표하고 있으며, 관련 특허도 다수 보유하고 있습니다. 대표적으로, 근전도 신호에서 자극 아티팩트와 비자발적 신호(M-wave)를 효과적으로 제거하는 적응형 필터 및 예측 오차 필터(Gram-Schmidt, Eigen filter 등)의 설계와 FPGA 기반 실시간 구현 기술을 개발하였습니다. 이러한 기술은 임상 환경에서의 적용 가능성을 높이고, 환자의 맞춤형 재활 치료에 실질적으로 기여하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 생체임피던스 분석, 광용적맥파(PPG) 신호의 온도 변화 보상, 심혈관계 파라미터 측정 등 다양한 생체신호처리 응용 연구도 활발히 수행하고 있습니다. 자세 교정 시스템, 동적 자세 안정성 평가 시스템 등 실제 임상 및 헬스케어 현장에 적용 가능한 솔루션을 개발하여, 환자의 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다. 향후 본 연구실은 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 정보통신기술과의 융합을 통해, 원격 재활 및 스마트 헬스케어 시스템으로 연구 영역을 확장할 계획입니다. 이를 통해 차세대 재활공학 및 의공학 분야의 혁신을 선도하고, 더 많은 환자에게 효과적인 치료와 관리 솔루션을 제공하고자 합니다. 염호준 연구실은 지속적인 연구개발과 산학협력을 통해, 미래 의료기술 발전과 사회적 가치 창출에 앞장서고 있습니다. 학생 및 연구원들에게는 창의적이고 실용적인 연구 경험을 제공하며, 글로벌 경쟁력을 갖춘 의공학 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다.