동아대학교
도시공학과 김회경
동아대학교 도시공학과 교통공학연구실은 4차 산업혁명 시대의 첨단 ICT 기술을 기반으로 지능형 교통체계(ITS)와 스마트 모빌리티, 친환경 교통, MaaS 등 다양한 미래 교통 분야를 선도적으로 연구하고 있습니다. 본 연구실은 미시적 시뮬레이션 기법을 활용하여 개별 차량의 주행 행태와 교통류를 정밀하게 분석하고, 이를 통해 교통시설 및 운영의 효율성과 안전성을 평가하는 데 중점을 두고 있습니다.
특히, 교통신호 제어, 교통관제 및 운영, 돌발상황 자동 검지, 교통사고 이력자료 분석 등 실제 도시 교통 문제 해결에 직결되는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. VISSIM 등 첨단 시뮬레이션 도구를 활용한 실험적 연구를 통해, 교통신호 운영의 최적화, 긴급차량 우선신호체계, 교통안전시설 평가 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 개선 효과를 도출하고 있습니다.
또한, 본 연구실은 스마트 모빌리티와 MaaS(Mobility-as-a-Service) 등 미래 교통 패러다임 변화에 대응하는 연구를 중점적으로 진행하고 있습니다. 개인형 이동수단, 마이크로 모빌리티, 자율주행 자동차 등 혁신적인 교통수단의 도입과 확산, 대중교통과의 연계, 접근성 개선, 교통약자를 위한 안전 경로 서비스 개발 등 실제 사회적 수요에 부합하는 연구성과를 창출하고 있습니다.
친환경 교통수단의 도입과 확산, 자동차 공회전 제어 시스템, 주행거리 기반 세제 등 교통의 환경적 지속가능성을 높이기 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 온실가스 감축, 에너지 효율 향상, 도시 대기질 개선 등 환경적 측면에서의 긍정적 효과를 기대할 수 있으며, 미래 도시교통의 지속가능한 발전을 위한 핵심 기반을 마련하고 있습니다.
연구실은 다양한 국내외 연구 프로젝트와 산학협력, 특허 및 논문 발표, 학술대회 수상 등 활발한 연구 활동을 통해 도시 교통의 혁신과 발전에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 기술과 융합적 접근을 바탕으로, 안전하고 효율적이며 친환경적인 미래 도시교통 실현을 위해 지속적으로 노력할 것입니다.
지능형 교통체계(ITS) 및 교통 시뮬레이션
동아대학교 도시공학과 교통공학연구실은 지능형 교통체계(ITS, Intelligent Transportation System) 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. ITS는 첨단 정보통신기술(ICT)을 교통 시스템에 접목하여 교통의 효율성과 안전성을 극대화하는 것을 목표로 하며, 본 연구실은 차량 간 통신(V2V, V2X), 교통신호 제어, 교통관제 및 운영 등 다양한 ITS 기술을 심도 있게 다루고 있습니다. 특히, 교통신호 최적화, 실시간 교통정보 제공, 돌발상황 자동 검지 등 실제 도시 교통 문제 해결에 직결되는 연구를 활발히 진행하고 있습니다.
연구실은 미시적 시뮬레이션 기법을 적극적으로 활용하여 개별 차량의 주행 행태와 교통류를 정밀하게 분석합니다. VISSIM, VISSIM COM User Interface 등 첨단 시뮬레이션 도구를 통해 다양한 교통시설 및 운영 시나리오를 가상 환경에서 실험하고, 그 결과를 바탕으로 정책적 제언과 기술적 개선안을 도출합니다. 이러한 시뮬레이션 기반 연구는 교통신호 운영, 교통안전시설 평가, 긴급차량 우선신호체계 등 다양한 응용 분야에 적용되고 있습니다.
또한, 연구실은 교통사고 이력자료 분석, 교통안전시설 평가, 소방출동 최적화 등 교통안전 분야에도 집중하고 있습니다. 실제 교통사고 데이터와 시뮬레이션 결과를 융합하여 사고 위험 요인을 도출하고, 이를 바탕으로 안전성 향상을 위한 정책 및 기술적 방안을 제시합니다. 이러한 연구는 도시 교통의 안전성과 효율성을 동시에 제고하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
스마트 모빌리티와 친환경 교통, MaaS(Mobility-as-a-Service)
본 연구실은 스마트 모빌리티(Smart Mobility)와 친환경 교통수단, 그리고 MaaS(Mobility-as-a-Service) 등 미래 도시교통의 패러다임 변화에 대응하는 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 스마트 모빌리티는 개인형 이동수단(Personal Mobility), 마이크로 모빌리티(Micro-mobility), 자율주행 자동차 등 혁신적인 교통수단을 포함하며, 이들의 도입과 확산이 도시 교통에 미치는 영향과 운영 효율성, 안전성 등을 다각도로 분석합니다.
특히, 연구실은 대중교통과 개인형 이동수단의 연계, 환승요금 산출, 접근성 개선 등 MaaS의 실현을 위한 다양한 기술적·정책적 연구를 진행하고 있습니다. 부산광역시를 중심으로 한 실증 연구를 통해, 경사와 도로 네트워크 특성을 고려한 마이크로 모빌리티 통행시간 산정, 대중교통 서비스 개선, 교통약자를 위한 안전 경로 서비스 개발 등 실제 사회적 수요에 부합하는 연구성과를 창출하고 있습니다.
더불어, 친환경 교통수단의 도입과 확산, 자동차 공회전 제어 시스템, 주행거리 기반 세제 등 교통의 환경적 지속가능성을 높이기 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 온실가스 감축, 에너지 효율 향상, 도시 대기질 개선 등 환경적 측면에서의 긍정적 효과를 기대할 수 있으며, 미래 도시교통의 지속가능한 발전을 위한 핵심 기반을 마련하고 있습니다.
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Deep Learning-based Detection and Assessment of Road Damage Caused by Disaster with Satellite Imagery
Cha, J., Lee, S., Kim, H. K.
Applied Sciences, 2025
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How Much does the Introduction of Micromobility in Hilly Cities Improve Public Transportation Services? A Case Study of Busan, Korea
Kim, H. K., Kim, A., Chung, Y.
Cities, 2025
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PPDD: Egocentric Crack Segmentation in the Port Pavement with Deep Learning-Based Methods
Yoon, H, Kim, H. K., Kim, S.
Applied Sciences, 2025
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온두라스의 교통안전 개선을 위한 정책 및 기술 제안
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수출용신형연구로 주민보호조치를 고려한 주민소개시간 산정