본 연구에서는 다중 단말 에너지 저장이 통합된 소프트 오픈 포인트(ES-SOP)에 대해 분산 에너지 관리 전략을 제안하여, 재생에너지 침투율이 높은 연계 배전망(DNs)을 유연하고 협조적으로 운전할 수 있도록 하고자 한다. 본 연구는 전체 조정 문제를 로컬 DN 운영과 글로벌 ES-SOP 관리를 각각으로 분해하기 위해 2계층 분산 최적화 프레임워크를 설계하였다. 각 DN의 운영 비용은 분산강건 확률제약분산화(distributionally robust chance-constrained, DRCC) 정식화를 사용하고 완화된 신뢰도 제약 하에서 최소화된다. 조정 계층은 컨버터 및 배터리 손실을 최소화하고 배터리와 소프트 오픈 포인트(SOP) 간의 전력 균형을 보장한다. DRCC 접근법은 특정 분포를 가정하지 않으면서 PV 및 부하 예측 불확실성을 다룬다. 최적화 문제는 분석적 목표 연계(analytical target cascading) 접근법을 통해 구현되었으며, 확장 가능한 수렴성과 DN의 독립성을 보존한다. 제안된 방법의 유효성을 검증하기 위해 사례 연구를 수행하였고, DRCC 프레임워크의 핵심 매개변수(즉, 모호성 집합 반경과 위험 매개변수)를 변화시켜 DN의 운영 비용 균형과 전력계통 신뢰성 간의 효과를 확인하였다.

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