본 연구에서는 다중 단말 에너지 저장이 통합된 소프트 오픈 포인트(ES-SOP)에 대해 분산 에너지 관리 전략을 제안하여, 재생에너지 침투율이 높은 연계 배전망(DNs)을 유연하고 협조적으로 운전할 수 있도록 하고자 한다. 본 연구는 전체 조정 문제를 로컬 DN 운영과 글로벌 ES-SOP 관리를 각각으로 분해하기 위해 2계층 분산 최적화 프레임워크를 설계하였다. 각 DN의 운영 비용은 분산강건 확률제약분산화(distributionally robust chance-constrained, DRCC) 정식화를 사용하고 완화된 신뢰도 제약 하에서 최소화된다. 조정 계층은 컨버터 및 배터리 손실을 최소화하고 배터리와 소프트 오픈 포인트(SOP) 간의 전력 균형을 보장한다. DRCC 접근법은 특정 분포를 가정하지 않으면서 PV 및 부하 예측 불확실성을 다룬다. 최적화 문제는 분석적 목표 연계(analytical target cascading) 접근법을 통해 구현되었으며, 확장 가능한 수렴성과 DN의 독립성을 보존한다. 제안된 방법의 유효성을 검증하기 위해 사례 연구를 수행하였고, DRCC 프레임워크의 핵심 매개변수(즉, 모호성 집합 반경과 위험 매개변수)를 변화시켜 DN의 운영 비용 균형과 전력계통 신뢰성 간의 효과를 확인하였다.

에너지 저장 시스템(ESS)은 전력 계통의 주파수 안정성에 크게 기여할 수 있으며, 이 주제는 연구에서 상당한 관심을 받아왔다. 그러나 에너지 관리 시스템(EMS)이 연계된 대규모 전력 시스템에서 1차 주파수 조정(primary frequency regulation)에 ESS를 활용할 경우, ESS의 빠른 응답은 다른 발전기 조속기(governor)의 주파수 제어 능력을 저하시켜 제어 상호작용과 진동을 초래할 수 있다. 주파수 조정을 위한 ESS의 도입이 증가함에 따라 제어 상호작용과 진동 문제는 더욱 시급해지고 있으며, 이를 해결하기 위한 방안이 운영 수준에서 요구된다. 하지만 한국에서는 EMS를 통해 실시간 네트워크 운영을 담당하는 주체가 ESS와 같은 설비를 제어하는 주체와 다르다. 따라서 운영 관점과 제어 관점 모두에서 더 고도화된 협조 제어 전략이 필요하다. 제안된 적응 제어 전략의 효과를 평가하기 위해 한국 전력계통 자료를 사용하여 다수의 시뮬레이션 시나리오를 수행하였다. 시뮬레이션 결과는 제안된 전략이 1차 주파수 조정과 과도 안정성을 향상시키는 동시에 진동을 효과적으로 완화함을 보여준다.