이 논문은 태양전지 발전기(SCGs)가 현대 전력계통에 기여하는 바를 정량적으로 평가하기 위한 확률론적 시뮬레이션 프레임워크를 제시한다. 단순한 두 상태로 모델링되는 저장 가능한 연료를 사용하는 기존 발전기와 달리, 태양광 발전은 저장이 불가능하며 본질적으로 불확실하므로 보다 현실적인 접근이 요구된다. 이에 따라 단일 고정 구조가 아니라 태양 자원의 변동성을 직접적으로 반영하는 다중 상태 확률 모델을 개발하였다. PV 출력 곡선을 태양 복사의 경험적 확률밀도함수(pdf)에 통합함으로써, 모델은 기상 의존적 발전 행태를 포착한다. 조정된 제주도 시스템을 대상으로 한 사례 연구는 신뢰도(LOLE, EENS), 생산 비용 및 CO₂ 배출을 평가하는 데 있어 그 효과를 검증하고, 태양광 침투율 증가에 따른 시나리오 기반 계획에 대한 그 가치를 보여준다. 제안된 프레임워크는 결정론적 가정에서 확률론적 현실성으로의 전환을 강조하며, 지속가능하고 데이터 기반의 에너지 계획을 위한 견고한 기반을 제공한다.

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