최근 분산형 재생에너지자원(RES)의 보급이 확대됨에 따라, 분배 네트워크(DN)는 내재된 불확실성으로 인해 계통 운영에 중대한 도전에 직면하고 있다. 본 논문은 분배계통운영자(DSO)가 여러 DN에 걸쳐 동종 간(P2P) 에너지 거래를 능동적으로 조정함으로써 이러한 도전 과제를 효과적으로 관리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 본 연구에서는 분포에 기반한 강건 확률제약(distributionally robust chance-constrained) 최적화(DRCCO) 2단계 모델을 정식화하여, 계산 효율적인 강건 접근법을 사용하면서 계통 전체의 총 운영비용을 최소화하는 동시에 Wasserstein-metric 기반 DRCC를 통해 네트워크 보안을 동시에 보장한다. 이러한 고도화된 방법론은 특정한 확률분포에 의존하거나 지나치게 보수적인 해를 택하지 않으면서, RES 및 부하 불확실성 하에서의 전압 위반을 강건하게 관리한다. 해의 도출 가능성(tractability)을 보장하기 위한 핵심 혁신은 전압 민감도 분석을 사용하여 비선형 전압 DRCC를 선형화함으로써, 원래의 풀기 어려운 문제를 효율적인 결정론적 등가 제약으로 변환하는 데 있다. 제안한 프레임워크의 유효성은 수정된 IEEE 85-버스 및 69-버스 시험 계통에 대한 포괄적 사례 연구를 통해 검증되었으며, 연계된 다중 네트워크 환경에서 경제적 효율성과 운영 신뢰성을 동시에 달성하기 위한 실용적인 접근법을 보여준다. 수치 결과는 제안된 방법이 기준 사례(base case) 대비 총 운영비용을 10.7% 절감함을 나타낸다. 또한 미리 정의된 확률 수준 5%를 만족하는, 외부 표본(out-of-sample) 위반율 4.8%를 달성한다. • 다중 DN에서 DSO가 조정하는 P2P 에너지 거래를 위한 새로운 프레임워크. • 분포에 기반한 강건 확률제약 모델이 불확실성을 효과적으로 관리. • 경제적 효율성과 전압 보안을 균형 있게 고려하는 2단계 하이브리드 최적화 모델. • 쌍대성 이론과 중첩 이분 탐색을 통한 다루기 쉬운 DRCC 재정식화. • 다양한 위반 확률에 대한 결과 비교를 통해 제안 방법 검증.

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