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·2025
Stochastic Operation of Multi-Terminal Soft Open Points in Distribution Networks with Distributionally Robust Chance-Constrained Optimization
Changhee Han, Ramesh R. Rao, Seokheon Cho
초록

증가하는 재생에너지원(RESs)을 수용하면서 현대 배전망의 유연한 운영을 달성하기 위해, 본 연구는 에너지 저장장치와 전력흐름 제어기를 결합한 새로운 에너지 관리 플랫폼에 대한 확률론적 운영 방법을 제안한다. 이 플랫폼은 다중 단자 소프트 오픈 포인트(multi-terminal soft open point, MT-SOP)로 제시된다. 하중 및 RES 출력에 대한 예측오차의 분포에 관한 사전 지식이 없다는 가정 하에, MT-SOP의 운영을 위해 Wasserstein 메트릭 기반 분포강건 확률제약 최적화(distributionally robust chance-constrained optimization)를 제안한다. 제안된 방법은 버스 전압 및 분기 전력흐름에 대한 신뢰성 제약을 확률적으로 완화함으로써 배전망 운영자(DSO)의 비용-편익을 극대화한다. 제안된 문제는 conditional value-at-risk(CVaR) 개념을 사용하여 다루기 쉬운(tractable) 볼록 계획 문제로 재구성하였다. 수정된 IEEE-33 시스템을 이용한 사례 연구를 통해, 위험 수준 및 모호성 집합(ambiguity set)의 반경에 대한 매개변수를 사용하여 운영 위험과 비용-편익 간의 상충관계를 분석하였다. 시뮬레이션 결과에 대한 수치 비교를 통해, 배전망 신뢰성에서의 보수성을 완화함으로써 DSO가 수입 전력(imported electricity)에 대해 경제적 효율을 달성할 수 있음을 보였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Reliability (semiconductor)Operator (biology)Robust optimizationPower (physics)Electric power systemElectricityConvex optimizationAmbiguityPower flowProbability distribution
타입
Article
IF / 인용수
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게재 연도
2025