본 연구는 배전망(DNs) 내에서 유연한 중전압 직류(flexible medium-voltage DC, MVDC) 링크 시스템의 전력 흐름을 효과적으로 관리하기 위한 확률론적 최적화 프레임워크를 제안한다. 제안된 접근법은 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)과 협조하여 전력 분배의 전반적인 효율 및 신뢰성을 향상시키도록 설계되었다. 태양광(PV) 발전과 부하 수요에 관한 예측 오차가 내재적으로 갖는 불확실한 특성으로 인해, 본 연구에서는 잠재적 운영 위험을 완화하기 위해 분포강건 확률제약 최적화(distributionally robust chance-constrained optimization) 기법을 활용한다. MVDC 링크 시스템과 BESS를 위한 협동적이고 최적화된 제어 전략을 달성하기 위해, 제안 방법은 버스 전압에 대한 신뢰도 제약의 확률론적 완화를 포함한다. 이러한 제약의 보수성(conservativeness)을 전략적으로 조정함으로써, 제안된 프레임워크는 DN 운영의 비용 효율성을 최대화하고자 한다. 수치 시뮬레이션 결과, 엄격한 신뢰도 제약을 완화하면 배전계통 운영자는 전력 수입을 보다 경제적으로 최적화할 수 있어, 시스템 신뢰성을 유지하면서도 전반적인 재무 성과를 향상시키는 것으로 나타났다. 사례 연구를 통해, 본 방법은 PV 및 부하 출력 전력의 불확실성 하에서도 버스 전압 신뢰도를 96.83%로 유지하면서 운영 비용을 최대 44.7%까지 개선함을 보였다.

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