Distributionally Robust Stochastic Optimization for SOP and ESS Integrated Operations in Distribution Networks
연구 내용
분포강건 확률제약과 CVaR 기반 최적화로 MT-SOP·ESS·MVDC 링크의 확률적 운영을 수립하는 연구
본 연구는 재생에너지 출력과 부하의 예측오차가 존재하는 배전망에서 soft open point와 에너지저장장치를 연계한 운영기술을 다룹니다. Wasserstein metric 기반 분포강건 확률제약으로 버스 전압과 분기 전력흐름의 신뢰도를 확률적으로 완화하고, CVaR 해석을 통해 계산 가능한 형태로 재구성합니다. 또한 MVDC 링크 및 다중 터미널 SOP 구조에 대해 BESS와의 협조 제어를 설정하고, 분산형 최적화로 지역 운용과 조정 계층을 분해하여 확장성을 확보하는 차별성을 보입니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
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관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 soft open point의 손실 최소화를 목표로 회귀 모델 기반 적응형 receding horizon 제어를 통해 운영 변수에 대한 민감도와 성능을 분석하는 방향으로 연구가 진행되었습니다. 이후 2024년에는 MT-SOP에 에너지저장 기능을 결합한 운영 문제를 분포강건 확률제약으로 정식화하고, 신뢰도 제약을 완화하는 수준을 조절해 비용-위험의 균형을 도출했습니다. 2025년에는 MVDC 링크와의 협조 운영 및 다중 논문에서 조건부 위험개념을 적용한 확률적 최적화로 모델링 범위를 확장했습니다. 2026년에는 ES-SOP 연계 다배전망을 대상으로 분산형 양수준 최적화와 Analytical Target Cascading 기반 수렴 보장을 적용하는 연구를 수행했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Regression model-based adaptive receding horizon control of soft open points for loss minimization in distribution networks
Stochastic Operation of Multi-Terminal Soft Open Points in Distribution Networks With Distributionally Robust Chance-Constrained Optimization
Distributionally Robust Optimization-based Stochastic Operation Strategy of Soft Open Points in Distribution Networks
Stochastic Operation of BESS and MVDC Link in Distribution Networks Under Uncertainty
Stochastic Operation of Multi-Terminal Soft Open Points in Distribution Networks with Distributionally Robust Chance-Constrained Optimization
Distributed Stochastic Optimal Dispatching Strategy for the Energy Storage-integrated Soft Open Points in Distribution Networks
관련 프로젝트
구분
제목
데이터 기반 확률 최적화를 활용한 AC/DC 하이브리드 배전망 운영기술 개발