RnDCircle Logo
남명현 연구실
고려대학교 의학과 남명현 교수
분자역학
계통유전학
병원체 동정
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
홈

남명현 연구실

고려대학교 의학과 남명현 교수

남명현 연구실은 임상 유래 검체에서 분자유전학 기반 정보를 확보하고 이를 진단·감시 관점으로 해석하는 연구를 수행합니다. 병원체 유전자 서열을 바탕으로 계통·진화 양상을 분석하여 지역 수준의 분자역학 근거를 도출합니다. 또한 완전 자동화 multiplex PCR을 활용해 병원체 및 AMR 유전자 동정을 신속화하고, HLA typing에서 SBT와 NGS의 처리시간과 위험을 비교하여 실험실 운영 기준을 정립합니다. 더불어 lens-free shadow imaging과 딥러닝을 적용해 염색 의존도를 낮춘 CD34+ 및 NK 세포 분석을 연구합니다.

분자역학계통유전학병원체 동정Multiplex PCR항미생물내성(AMR) 유전자
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
호흡기세포융합바이러스(RSV) 분자역학 및 유전다양성 분석 연구 thumbnail
호흡기세포융합바이러스(RSV) 분자역학 및 유전다양성 분석 연구
Molecular epidemiology and genetic diversity analysis of Respiratory Syncytial Virus (RSV) 연구
연구 분야 상세보기
신속 자동 PCR 기반 항생제내성 유전자 진단과 HLA typing 워크플로우 최적화 연구 thumbnail
신속 자동 PCR 기반 항생제내성 유전자 진단과 HLA typing 워크플로우 최적화 연구
Rapid automated multiplex PCR for antimicrobial resistance genes and workflow optimization for HLA t
연구 분야 상세보기
Lens-free shadow imaging과 딥러닝 기반 비염색 세포 계수 및 면역 모니터링 연구 thumbnail
Lens-free shadow imaging과 딥러닝 기반 비염색 세포 계수 및 면역 모니터링 연구
Label-free cell enumeration and immune monitoring using lens-free shadow imaging and deep learning 연
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2025
Real-time immune monitoring of immunocompromised patients via lens-free shadow image analysis of natural killer cells
Hyeji Jang, Ka‐Won Kang, Samir Kumar, Sang-Hoon Shin, Inha Lee, Sunmi Han, Myung‐Hyun Nam, Byung Soo Kim, Hyun Sik Jun, Sungkyu Seo
IF 8.3 (2025)
Sensors and Actuators B Chemical
https://doi.org/10.1016/j.snb.2025.138646
Shadow (psychology)
Immune system
Lens (geology)
Natural (archaeology)
Medicine
Immunology
Biology
Optics
Psychology
Physics
2
Article
|
인용수 2
·
2025
Comparative Evaluation of Serum Separator V-Tube™, VQ-Tube™, and K2EDTA V-Tube™ with Becton Dickinson Tubes for Chemistry, Immunology, and Hematology Examinations
Takho Kang, Seung Gyu Yun, Myung‐Hyun Nam, Myung‐Hyun Nam, Yunjung Cho, Minjeong Nam, Minjeong Nam
IF 3.8 (2025)
Diagnostics
: 이러한 결과는 V-튜브 및 VQ-튜브 SST가 일반적으로 BD 튜브의 대안으로 사용될 수 있음을 시사하나, 임상적으로 유의미한 불일치를 보인 특정 측정항목에 대한 결과를 해석할 때에는 주의가 필요하다는 점을 보여준다.
https://doi.org/10.3390/diagnostics15141775
Vacutainer
Tube (container)
Vacuum tube
Mean corpuscular volume
Chemistry
Chromatography
Hemoglobin
Biochemistry
Materials science
3
Article
|
인용수 1
·
2024
Comparative Assessment of Risk and Turn-Around Time between Sequence-Based Typing and Next-Generation Sequencing for HLA Typing
Jaehyun Cha, Mina Hur, Hanah Kim, Seung Gyu Yun, Myung‐Hyun Nam, Myung‐Hyun Nam, Yunjung Cho, Minjeong Nam, Minjeong Nam
IF 3.3 (2024)
Diagnostics
< 0.001, 각각). NGS는 SBT보다 더 많은 단계(44단계 대 25단계)를 필요로 했으며, 모든 단계는 RAM에 대해 허용 가능한 수준이었다. NGS는 SBT에 비해 더 긴 총 TAT, 총 hands-on 시간, 그리고 단계당 hands-on 시간을 보였다(26:47:20 대 12:32:06, 03:59:35 대 00:47:39, 00:05:13 대 00:01:54 hh:mm:ss, 각각). SBT에서 NGS로 HLA 타이핑을 전환하는 것은 위험 증가와 연장된 TAT를 수반한다. 본 연구는 HLA 타이핑에서 실험실 효율을 최적화하기 위해 이러한 요인을 평가하는 것의 중요성을 강조하였다.
https://doi.org/10.3390/diagnostics14161793
Typing
Human leukocyte antigen
Sequence (biology)
DNA sequencing
Biology
Computational biology
Genetics
Computer science
Gene
Antigen
최신 정부 과제
3
과제 전체보기
1
주관|
2020년 9월-2023년 12월
|1,459,064,000원
머신러닝 기반 백혈병 스마트 통합 진단시스템 개발
(3) 3차년도- Cellytics-Leukemia 시제품 개발- 혈액 칩 기반 조혈모세포 분리 및 검출 기술의 검증- 백혈병 분리 성능 고도화 및 현장진단 혈액 칩 시작품 제작- Cellytics-Leukemia 시제품 성능평가 및 시약 키트 개발(4) 4차년도- Cellytics-Leukemia 시스템 최종 개발- 조혈모세포 현장진단 임상적 성능 시험 및 기술의 최종 검증- 백혈병 현장 진단 혈액 칩 시제품 제작 및 임상적 성능 시험- Cellytics-Leukemia 상용화 개발
백혈병
혈액
조혈모세포
모세포
현장진단
2
주관|
2010년 5월-2013년 4월
|148,802,000원
현장진단을 위한 휴대형 혈액 분석 시스템
본 과제는 병원에서 기본으로 수행하는 CBC 검사를 휴대형 장치로 구현해 적은 양의 혈액만으로도 주요 세포 정보를 빠르게 얻기 위한 연구임. 연구 목표는 백혈구, 적혈구, 헤모글로빈, MCV 등을 5% 오차 이내로 측정하는 장치 개발임. 핵심 연구 내용은 LUCAS 기반 그림자 이미지 분석 기술을 적용한 하드웨어·소프트웨어·혈액칩 개발임. 기대 효과는 현장 진단의 확대와 감염병·빈혈 등 다양한 질환 모니터링 향상 및 환경·미생물 분석 분야로의 기술 확장 가능성 제시임.
렌즈프리
그림자 이미지
세포의 계수
사이토미트리
현장 진단
혈액 분석
혈액칩
루카스
회절 문양
3
주관|
2009년 5월-2014년 4월
|720,000,000원
혈액은행 진단용 스크리닝 제품 개발을 위한 고효율 microarray system 개발
본 과제는 혈액은행 진단용 스크리닝 제품 개발을 위해 고효율 마이크로어레이(microarray) 시스템을 개발하는 연구임. 이는 헌혈된 혈액에서 여러 질병을 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 정밀 검사 장치를 만드는 것을 의미함. 특히 독일 Scienion AG의 고처리량(high throughput) 마이크로어레이 기술을 적용하여 혁신적인 진단 솔루션을 구축하는 데 중점을 둠. 연구 목표는 독일 Scienion AG의 고처리량 마이크로어레이 기술을 활용하여 혈액관리용 진단칩 시스템을 개발하는 데 있음. 구체적으로 4개의 질병 항원을 진단 가능한 2X2, 4X4, 8X8 진단칩을 단계적으로 개발하고, 시제품 제작 및 KFDA 승인을 통해 혈액관리용 진단칩의 사업화를 추진하는 것임. 핵심 연구 내용은 NAT 방법 및 ELISA 진단법과의 비교 실험을 통해 높은 민감도(fM level)와 정확성을 가진 다종 질병 진단칩을 제작하고, Scienion AG의 최첨단 어레이 기술을 이용한 96well format의 혈액관리용 칩 제작임. 기대 효과는 개발된 시스템을 통해 혈액관리기관에 낮은 단가로 다종의 질병 진단이 가능한 제품을 제공하는 것임. 이는 기존 진단법보다 높은 민감도와 정확성을 가지며, 신약 개발, 식품 안정성 검증, 환경 오염 검출 등 다양한 분야로의 적용 확대가 가능함.
바이오칩
단백질칩
마이크로어레
혈액관리
진단