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데이터 기반 국제·해외 마케팅 및 온라인 상품기획 연구

Data-driven International and Overseas Marketing and Online Product Planning Research

연구 내용

해외 마케팅/영업과 광고 및 온라인 마케팅의 의사결정을 시장 수요 조사와 상품기획 데이터로 정량화해 디지털 채널에서 실행 가능한 전략을 도출하는 연구

장석진 연구실은 국제마케팅과 해외 마케팅/영업을 수행하기 위해 상품기획/시장 수요 조사에 기반한 데이터 수집·정리 체계를 구축합니다. 온라인 마케팅 채널에서 고객 반응을 반영한 제품 컨셉 검증을 진행하고, 제작 리드타임을 줄이는 2D 패턴 데이터 기반 3D 의상 및 아바타 가상피팅 기술을 상품 주기 의사결정에 연결합니다. 또한 일반 정보 경영 관점에서 네트워크·콘텐츠·상품 정보의 정합성을 관리하여 채널별 메시지와 상품 가시성을 연계하는 실행모델을 지향합니다. 이를 통해 디지털 전환 상황에서도 상품기획-마케팅 실행 간 데이터 흐름을 일관되게 유지하는 차별성을 확보합니다.

관련 연구 성과

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3

연구 흐름

연도 데이터 기준으로 2024년에는 패션 소공인의 샘플 제작 과정에서 발생하는 시간·비용 병목을 파악하고, 2D 패턴 데이터의 구조화를 통해 가상피팅에 필요한 입력 데이터 정의를 수립합니다. 2025년에는 3차원 모델링과 아바타 기반 시각화를 고도화하여 가상피팅 결과의 재현성과 작업 흐름을 안정화합니다. 2026년에는 제작 효율 개선 결과를 상품기획 및 온라인 채널 운영 의사결정에 반영하는 방향으로 적용 범위를 확장하고, 해외/온라인 마케팅 실행을 위한 상품 정보 관리 체계를 함께 정리합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 해외 시장 세그먼트 도출
  • 온라인 캠페인 KPI 설계
  • 제품 컨셉 검증 프로세스
  • 디지털 채널용 상품 정보 정합성
  • 수요 기반 프로토타입 주기 단축
  • B2B 판매 채널 기획
  • 고객 반응 기반 상품 개선 루프
  • 크로스보더 마케팅 콘텐츠 기획
  • 데이터 기반 가격·구성 의사결정
  • 마케팅 운영 리포팅 자동화

관련 프로젝트

구분

제목

1

패션 소공인의 샘플 제작 시간 및 비용 절감을 위한 2D 패턴 데이터 기반 3D 의상 및 아바타 활용 가상 피팅 기술 개발

2

패션 소공인의 샘플 제작 시간 및 비용 절감을 위한 2D 패턴 데이터 기반 3D 의상 및 아바타 활용 가상 피팅 기술 개발

3

패션 소공인의 샘플 제작 시간 및 비용 절감을 위한 2D 패턴 데이터 기반 3D 의상 및 아바타 활용 가상 피팅 기술 개발

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