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임용규 연구실
상지대학교 인공지능융합공학부 임용규 교수
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임용규 연구실

상지대학교 인공지능융합공학부 임용규 교수

임용규 연구실은 상지대학교 인공지능융합공학부 소속으로, 인공지능 기술을 기반으로 데이터 기반 학습과 지능형 문제 해결 방법론을 연구합니다. 구체적으로는 머신러닝을 활용한 예측·최적화, 영상 데이터를 다루는 컴퓨터 비전 기반 장면 이해, 텍스트 데이터를 처리하는 자연어 처리 연구를 수행하는 방향으로 연구 역량을 정리합니다. 연구 성과는 모델 학습과 평가를 포함한 표준 실험 절차를 통해 정리하며, 응용 도메인 요구사항에 맞춘 문제 정의와 검증을 병행합니다.

인공지능융합Machine LearningComputer VisionNatural Language Processing예측 및 최적화
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Machine Learning for Prediction and Optimization
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33
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1
Article
|
인용수 3
·
2015
Development of Online Speller using Non-contact Blink Detection Glasses
Jeong Su Lee, Hong Ji Lee, Won‐Kyu Lee, Yong Gyu Lim, Kwang Suk Park
Journal of Biomedical Engineering Research
우리는 눈을 제외한 거의 모든 자발적 근육이 마비된 근위축측삭경화증(locked-in syndrome, LIS) 환자를 위해 간단하고 사용하기 쉬운 눈 깜박임 검출 안경을 기반으로 한 깜박임 온라인 스펠러를 제안하였다. 전안구전기생리도(electrooculogram, EOG)는 Ag/AgCl 전극을 사용해 안구 운동 또는 깜박임을 측정하는 황금 표준 방법이다. 그러나 이 방법은 피부 자극과 도전성 젤의 탈수 등 여러 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 우리는 전기용량성 투명 결합 전극에 기반한 깜박임 검출 시스템, 즉 도전성 인듐 주석 산화물(indium tin oxide, ITO) 박막을 사용하였다. 이 박막은 직접적인 피부 접촉 없이, 시야를 차단하지 않으면서 눈 깜박임을 측정할 수 있게 해준다. 우리는 마침내 해당 깜박임 검출 시스템을 갖춘 사용자 친화적인 깜박임 기반 온라인 스펠러를 개발하였다. 스펠러의 명령을 위한 자발적 깜박임과 비자발적 깜박임을 구분하기 위해 이중 깜박임(double blink)을 사용하였다. 여섯 명의 건강한 피험자를 대상으로 한 온라인 스펠러 실험 결과, 평균 정확도는 98.96%였고 분당 글자 수(letter per minute, LPM)는 4.73으로, 기존 P300 또는 청각 뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface, BCI) 패러다임과 비교할 때 더 나은 결과를 보였다. 본 실험 결과는 제안된 시스템을 LIS 환자를 위한 의사소통 방법으로 적용할 수 있음을 보여준다.
https://doi.org/10.9718/jber.2015.36.6.283
Interface (matter)
Brain–computer interface
Computer science
Speech recognition
Psychology
Electroencephalography
Neuroscience
2
Article
|
인용수 7
·
2015
Non‐contact blink detection glasses utilising transparent conductive film for binary communication
Jeong Su Lee, Yong Gyu Lim, Sung Jun Kwon, Kwang Suk Park
Electronics Letters
근위축성 측삭경화증(ALS) 환자는 자발적으로 깜박이거나 눈을 움직일 수 있는 잔여 능력을 통해 의사소통할 수 있다. 통상적으로 전기안검도(electrooculography)와 비디오 카메라를 사용하여 깜박임을 감지해 왔다. 그러나 이러한 방법들은 ALS 환자에게 적용할 때 몇 가지 한계가 있다. 이러한 약점을 극복하기 위해 인듐 주석 산화물(indium tin oxide, ITO)의 투명 도전성 필름을 활용하는 새로운 깜박임 감지 시스템을 제안한다. 기존 안경의 렌즈에 부착된 ITO 필름은 착용자의 시야를 가리지 않으면서 깜박임을 감지한다. 이 시스템은 6명의 피험자를 대상으로 수행한 이진(binary) 통신 실험을 통해 검증되었다. 그 결과, 피험자들이 제공한 깜박임의 100%가 의도한 답을 정확히 나타내는 것으로 확인되었다.
https://doi.org/10.1049/el.2014.3548
Indium tin oxide
Computer science
Binary number
Materials science
Artificial intelligence
Computer vision
Nanotechnology
Thin film
Mathematics
3
Article
|
인용수 2
·
2014
Adhesive Polyurethane-based Capacitive Electrode for Patch-type Wearable Electrocardiogram Measurement System
Jeong Su Lee, Won‐Kyu Lee, Yong Gyu Lim, Kwang Suk Park
Journal of Biomedical Engineering Research
웨어러블 의료기기는 최근 몇 년간 기술의 발전과 스마트폰의 보급에 힘입어 관심이 다시 증가하고 있다. 다양한 유형의 웨어러블 기기가 소개되어 시장에서 이용 가능하다. 천(의복) 위에서 심전도(electrocardiogram)를 측정하는 정전용량 결합(capacitive coupled) 전극은 웨어러블 기기에 적용될 수 있다. 그러나 정전용량 전극에 대한 기존 접근법에서는 전극과 인체 표면 간의 안정적인 접촉을 위해 적절한 압력이 필요하다. 하지만 체표면에 압력을 가하는 웨어러블 기기는 장기 모니터링에는 적합하지 않다. 본 연구에서는 패치형 웨어러블 심전도(ECG) 모니터링 장치를 위한 접착성 폴리우레탄 기반 정전용량 전극을 제안하였다. 자가접착 폴리우레탄은 전극 및 전체 시스템이 어떠한 압력 없이 피부 표면에 부착되도록 한다. 패치형 시스템은 아날로그 필터, 아날로그-디지털 변환기, 무선 전송 모듈로 구성되며, 패치 형태로 신체에 부착되도록 설계되었다. 개발된 시스템의 타당성을 검증하기 위해, 안정 상태 및 활동 상태에서 ECG 신호를 측정하고 심박수를 추출하였다. 이를 통해 접착성 폴리우레탄의 생체적합성과 접착 강도에 대해 장시간 부착 후 피부의 반응을 관찰하였다. 그 결과, 실제 환경에서 ECG 모니터링에 개발된 시스템을 적용할 수 있는 가능성이 있음을 보여주었다.
https://doi.org/10.9718/jber.2014.35.6.203
Capacitive sensing
Wearable computer
Materials science
Electrode
Adhesive
Biomedical engineering
Body surface
Computer science
Electrical engineering
Embedded system