송재준 연구실

에너지자원공학과 송재준

송재준 연구실은 암석역학 및 암반공학 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 암반 내 불연속면의 기하학적 특성과 역학적 거동을 정량적으로 해석하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 위해 통계적 모델링, 수치해석, 실험적 기법 등 다양한 접근법을 통합적으로 활용합니다. 특히, 터널, 광산, 사면 등 지하 구조물의 안정성 평가와 붕락, 낙석, 변형 등 다양한 현상에 대한 예측 및 해석 기술을 개발하고 있습니다. 최근에는 3D프린팅 기술을 활용한 암석 시료 제작 및 실험 연구에 집중하고 있습니다. 3D프린팅을 통해 다양한 내부 결함과 미세구조를 가진 암석 시료를 정밀하게 제작함으로써, 기존의 자연 암석 실험에서 한계로 지적되던 재현성과 정밀도를 극복하고 있습니다. 또한, X-ray CT, 디지털 이미지 코릴레이션(DIC) 등 첨단 계측기술을 활용하여 암석의 균열 발생, 파괴 메커니즘, 미세구조 변화 등을 다각적으로 분석하고 있습니다. 본 연구실은 인공지능 및 딥러닝 기술을 접목한 암반 특성 분석 연구도 활발히 수행하고 있습니다. 합성곱 신경망(CNN) 등 최신 딥러닝 모델을 적용하여 암반 균열의 위치, 유형, 기하학적 파라미터를 자동으로 추출하고, 이를 통해 암반의 역학적 특성 및 안정성 평가의 정확도를 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 연구는 광산, 터널, 지하공간 등 다양한 현장에서의 실시간 모니터링 및 위험 예측에 활용될 수 있습니다. 이외에도, 본 연구실은 CO2 지중저장, 극지 암석의 풍화, 워터젯을 이용한 친환경 해체, 드론 기반 입체사진측량 등 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구들은 에너지 저장, 자원개발, 환경보호 등 국가적·산업적 현안 해결에 기여하고 있습니다. 송재준 연구실은 암반공학의 이론적 기반과 첨단 실험·분석기술을 융합하여, 미래 지하 인프라 개발과 자원개발 분야에서 혁신적인 해법을 제시하고 있습니다. 앞으로도 암반공학의 새로운 패러다임을 선도하며, 국내외 학계 및 산업계와의 협력을 통해 지속적으로 연구영역을 확장해 나갈 것입니다.