ICT 기반 원예용 스마트 온실은 식량 위기, 기후변화, 그리고 농촌 인구 감소와 같은 현대 농업의 주요 과제에 대한 잠재적 해결책으로 인식되고 있다. 가온 온실 면적의 비율이 36%까지 증가함에 따라 온실의 난방 수요는 계속 확대될 것으로 예상된다. 그러나 가열 온실의 환경 제어에는 난방유와 전기가 주로 사용되며, 이러한 에너지원에 의존하는 가열 온실은 전체 면적의 90%를 차지한다. 최근의 불안정한 에너지 공급과 비용 상승은 온실 운영에 대한 재정적 압박을 크게 증가시켜, 더 나은 에너지 관리 전략의 개발이 필수적이다. 본 연구는 한국 강원도 평창에 위치한 시범 온실에서 기후 제어 전략을 최적화하기 위해 EnergyPlus를 이용한 에너지 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 시뮬레이션된 온도는 시뮬레이션의 정확성을 확보하기 위해 측정된 온실 온도와 비교하였다. 그 결과, 월별 기간에 대한 값과 MBE 값이 각각 30%와 10% 이내로 나타났다. 전체 기간 동안 이 모델은 19.38%의 outcome과 0.52%의 MBE 비율을 유지하여, 시뮬레이션과 측정 온도 값 간 허용 가능한 오차 범위를 보였다. 난방 및 환기 설정점 온도에 기반하여 세 가지 시나리오를 시뮬레이션하였고, 시뮬레이션된 온도가 설정점 범위로부터 벗어난 정도를 정량적으로 평가하였다. 또한 시나리오 간 난방을 위한 전기 및 난방유 사용량을 비교하였다. 총 시뮬레이션 에너지 부하는 시나리오 1, 2, 3에서 각각 195,428 MJ, 255,913 MJ, 223,608 MJ이었으며, 시나리오 2가 가장 많은 에너지를 소비하였다. 유사하게 난방을 위한 난방유 소비량은