드론 기반 농약 살포에서 부유·침착 저감 및 수확물 잔류 관리

Drone-based pesticide application: drift and deposition reduction with residue management

연구 내용

드론 살포 조건에서 오프타겟 부유를 저감하고 침착 효율을 높이기 위한 보조제 적용 효과를 평가하며, 잔류 안전성을 확인하는 연구

드론(UAV) 기반 정밀 살포에서 off-target drift를 줄이기 위해 보조제(adjuvant) 조성의 영향을 평가합니다. 살포 경로 내 침착을 측정하기 위해 cellulose deposition sampler를 활용하고, 대기 환경 조건(풍향·풍속)이 침착 패턴과 부유 경로에 미치는 영향을 분석합니다. 또한 multi-copter 조건에서 보조제 처리군의 droplet 안정성과 침착 효율이 어떻게 달라지는지 비교합니다. 수확물과 사료용 부산물에서 잔류농약이 기준 범위를 유지하는지를 LC-MS/MS와 QuEChERS 기반 분석으로 확인하여, 살포 최적화와 잔류 관리의 연결성을 확보합니다.

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2건

연구 흐름

UAV 살포에서 보조제 처리에 따른 부유 저감과 침착 변화의 가능성을 먼저 살포 효율 중심으로 평가했습니다. 이후 cellulose deposition sampler를 이용해 살포 거리·경로에 따른 침착 분포를 정량화하는 방식으로 확장하여, 풍향과 풍속에 대한 민감도를 함께 분석했습니다. 같은 기간 동안 QuEChERS와 LC-MS/MS 정량을 통해 볏짚 등 수확 전후 매트릭스의 잔류 변화를 추적하며, 수확물 기준 적합성을 확인했습니다. 2024년 이후에는 보조제 기반 감량 전략과 drift 저감 효과의 연계를 강화하는 방향으로 연구 흐름이 정리되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

오프타겟 부유 저감 전략
드론 살포 조건 최적화
보조제 조성 평가
침착 효율 정량화
cellulose 기반 침착 측정
수확물 잔류 안전성 검증
거리별 드리프트 지도화
농약 감량 시나리오 설계
풍향·풍속 기반 살포 알고리즘
사료용 부산물 잔류 관리