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신용호 연구실
동아대학교 응용생명과학과 신용호 교수
잔류농약 분석
QuEChERS 전처리
LC-MS/MS
연구 영역
기본 정보
논문·특허
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신용호 연구실

동아대학교 응용생명과학과 신용호 교수

신용호 연구실은 농약학 관점에서 농약화학과 독성에 기반한 잔류 분석 및 농약 안전성 확보 연구를 수행합니다. 특히 복잡한 식품·생체 매트릭스에서 QuEChERS 기반 전처리와 LC-MS/MS, GC-MS/MS, UHPLC-QTOF를 활용한 다중잔류 분석법을 개발하고, matrix effect를 고려한 정량 보정 체계를 구축합니다. 또한 수확 전 잔류 감소 거동을 반영해 PHRL과 PHI를 산출하고, 드론 기반 항공살포에서 보조제 적용에 따른 침착·부유 변화와 잔류 기준 적합성을 함께 평가합니다.

잔류농약 분석QuEChERS 전처리LC-MS/MSGC-MS/MS고분해능 질량분석
대표 연구 분야
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다중 잔류농약 분석법 고도화(LC-MS/MS·GC-MS/MS·UHPLC-QTOF) thumbnail
다중 잔류농약 분석법 고도화(LC-MS/MS·GC-MS/MS·UHPLC-QTOF)
Advanced multiresidue pesticide analysis methods (LC-MS/MS, GC-MS/MS, UHPLC-QTOF)
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 6
·
2025
GC–MS/MS–based multiresidue pesticide analysis in mealworm (Tenebrio molitor) larvae: Optimization of standard QuEChERS-based method to minimize matrix effects
Hyun Ho Noh, Chang Jo Kim, So‐Hee Kim, Hye‐Ran Eun, Yongho Shin, Won Tae Jeong
IF 8.2 (2025)
Food Chemistry X
식품지방이 높은 복잡한 조성으로 인해 식사갑각류(밀웜) 유충에서 다중잔류 농약 분석에 표준의 신속·간편·저비용·효율적·견고·안전(QuEChERS) 기반 방법을 적용하기 어렵다는 점을 고려하여, 이 시료기질에서 247종 농약을 검출 및 정량하기 위한 가스크로마토그래피-탠덤 질량분석기(gas chromatography-tandem mass spectrometry) 기반 절차를 확립하였다. 최적화된 추출 용매(아세토니트릴에 0.1% 포름산)를 기존 QuEChERS 염(salt) 팩과 병용하여 높은 회수율을 달성하였고, 1차-2차 아민(primary secondary amine) 기반 분산형 고상추출(정제 단계)을 통해 분석물의 손실 없이 기질 유래 간섭물질을 효과적으로 제거하였다. 대부분의 분석물에 대해 허용 가능한 직선성, 높은 회수율 및 낮은 검출한계가 달성되었다. 24개의 야외 시료에서 트리아디메놀의 검출은 밀웜이 주된 먹이원인 밀기울(bran)로부터 농약을 흡수함을 시사하였다. 개발된 방법은 밀웜 유충 및 유사한 식용 곤충에서 농약 잔류물을 모니터링하는 데 적합하며, 규제 기관과 관련 산업을 위한 신뢰할 수 있는 도구를 제공한다.
https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102386
Mealworm
Quechers
Chemistry
Chromatography
Matrix (chemical analysis)
Gas chromatography–mass spectrometry
Pesticide
Pesticide residue
Larva
Biology
2
Article
|
인용수 4
·
2024
Evaluation of Pencycuron Residue Dynamics in Eggplant Using LC-MS/MS and Establishment of Pre-Harvest Residue Limits
Da-Geon Lee, Jae‐Woon Baek, Hye‐Ran Eun, Yejin Lee, Sumin Kim, Tae-Gyu Min, Yong-Won Cho, Yoon-Hee Lee, Yongho Shin
IF 5.1 (2024)
Foods
더 보수적인 결과를 도출하여, 분해 속도가 느린 조건에서도 식품 안전성을 보장한다.
https://doi.org/10.3390/foods13233754
Residue (chemistry)
Chemistry
Chromatography
Biochemistry
3
Article
|
인용수 2
·
2024
Optimization of Ferimzone and Tricyclazole Analysis in Rice Straw Using QuEChERS Method and Its Application in UAV-Sprayed Residue Study
So-Hee Kim, Jae‐Woon Baek, Hye‐Ran Eun, Yejin Lee, Sumin Kim, Mun‐Ju Jeong, Yoon-Hee Lee, Hyun Ho Noh, Yongho Shin
IF 5.1 (2024)
Foods
), 농약 손실 없이. 개발된 방법은 표적 농약에 대해 정량한계(LOQ) 0.005 mg/kg로 검증되었으며, 0.01, 0.1 및 2 mg/kg 수준에서의 회수율은 허용 범위(82.3–98.9%, RSD ≤ 8.3%)를 충족하였다. %ME는 -17.6%에서 -0.3%까지 범위로 나타나, 미미한 영향이 있음을 시사했다. 이 최적화된 방법은 이후 다중 로터 살포를 수행한 잔류물 연구에 적용되었다. 수확기 동안 모든 처리 구역과 처리군에서의 살균제는 가축 사료용에 대한 최대잔류허용기준(MRLs)을 초과하지 않았다. 이는 UAV 살포를 안전하게 관리하여 과도한 잔류물을 유발하지 않을 수 있음을 확인한다.
https://doi.org/10.3390/foods13213517
Quechers
Chemistry
Fungicide
Straw
Cellulose
Residue (chemistry)
Acetic acid
Pesticide residue
Solvent
Hydrochloric acid
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2024년 1월-2024년 12월
|2,360,000,000
잔대(사삼) 점무늬병 등 방제용 농약의 직권등록시험 226항목 (작물잔류 Ⅱ)
소면적으로 재배되는 작물에 발생하는 잔대(사삼) 점무늬병 등 236항목 농약을 직권으로 변경등록하기 작물잔류성 농약직권시험 수행으로 농약 안전사용/안전사용 기준 설정 및 농약등록용 시험자료 생산
농약
소면적 작물
직권등록
잔류허용기준
농약허용기준 강화 제도
2
2022년 3월-2024년 12월
|548,670,000
드론영상 정보 기반 병해 진단 기술 개발 및 농약 항공살포 방법 최적화 연구
작물 대상 항공살포 농약의 잔류성 평가 및 최적 살포조건 확립드론 영상기반 작물에 대한 병해 진단 및 농약 처방 기술 개발작물 대상 항공살포 농약의 약효·약해 평가
무인항공기
병해진단
초분광 영상
약효/약해
농약 잔류 분석
3
협동|
2022년 3월-2024년 12월
|90,000,000
드론영상 정보 기반 병해 진단 기술 개발 및 농약 항공살포 방법 최적화 연구(2공동)
본 과제는 분광 센서를 활용한 영상으로 벼 병해를 조기에 찾아내는 기술개발임. 연구 목표는 환경제어 가능한 온실에서 생육단계별 병해 초분광 영상 수집, 드론에 탑재된 다중분광 센서로 광역 모니터링 수행, 분광 영상을 기반으로 최적의 병해 진단 모델을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 병해 전문가와 협업하여 병증 발현 및 피해 정도에 따른 분광 영상취득, 시계열 분광 특징 변화를 이용한 병해 검출 가능성 구명, 고유 분광 특성과 분류모델 기법 적용, 머신러닝(DT, SVM 등) 및 인공지능학습(CNN, DNN 등) 비교 검토임. 기대 효과는 분광 영상 처리 기반 병해충 검출·분류 모델 확보 및 주요 작물 병해 조기 진단 기술 구현임.
무인항공기
병해진단
초분광 영상
약효/약해
농약 잔류 분석
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024신규한 페니바실러스 페오리아에 균주 및 이의 용도1020240075793
전체 특허

신규한 페니바실러스 페오리아에 균주 및 이의 용도

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240075793