AI Machine Vision for Cultural Artifact Preservation and Experiential Services
연구 내용
머신비전과 AI 시뮬레이션을 활용하여 문화예술품의 손상 상태를 검출·예측하고 실가상 연계 수장고와 체험형 보존관리 서비스를 개발하는 연구
문화예술품 보존 연구는 머신비전으로 작품의 손상 영역을 검출하고 손상 유형을 분류하는 영상 분석 기술을 기반으로 수행됩니다. 전시와 보관 환경에 따른 작품 상태 변화를 분석하여 손상 시기를 예측하고, AI 시뮬레이션과 피드백 시스템으로 보존관리 의사결정을 지원합니다. 또한 실제 수장고의 운영 데이터를 가상공간과 연동하여 보관 조건, 작품 상태, 관리 이력을 통합하는 디지털 관리 체계를 구성합니다. 보존 기술을 단순 관리에 한정하지 않고 소장품 공유와 체험형 서비스로 연결하는 점이 주요한 연구 특성입니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
2023년부터 문화예술품의 상태 진단과 수장고 운영을 결합한 연구가 본격화되었습니다. 먼저 머신비전 기반 손상 영역 검출과 분류 모델을 개발하고, 전시·보관 환경에 따른 손상 시기 예측으로 분석 범위를 확장했습니다. 이후 실제 수장고와 가상공간을 연계하여 작품 상태, 환경 정보, 운영 데이터를 통합 관리하는 시스템을 구성하고 있습니다. 최근에는 보존관리 결과를 관람객 대상 체험 서비스와 소장품 공유 방식으로 연결하여 문화예술 데이터의 활용 범위를 넓히고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
실가상 연계 디지털 개방형 수장고 및 소장작품 보존 통합 관리 시스템 개발