RnDCircle Logo
김상용 연구실
서강대학교 아트&테크놀로지전공 김상용 교수
확장현실
공간컴퓨팅
인공지능
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
홈

김상용 연구실

서강대학교 아트&테크놀로지전공 김상용 교수

김상용 연구실은 예술과 기술의 융합을 기반으로 확장현실, 공간컴퓨팅, 인공지능, 인간컴퓨터상호작용 기술을 문화예술 및 교육 분야에 적용합니다. 가상현실·증강현실·혼합현실을 활용하여 산업 수요 기반 전문인력 양성과 실무형 콘텐츠 개발을 수행하며, 디지털트윈과 실가상 연계공간을 통해 물리적 환경과 가상공간의 데이터를 통합합니다. 음악교육 분야에서는 음악 언어 모델, 가창 합성, VR 인터랙션을 활용하여 창작·연주·감상 콘텐츠를 개발합니다. 문화예술품 보존 분야에서는 머신비전으로 손상 영역을 검출·분류하고 보관 환경에 따른 손상 시기를 예측하는 AI 관리 시스템을 구축합니다. 연구실은 예술 표현, 사용자 인터랙션, 디지털 보존을 연결하는 응용 기술을 중심으로 연구를 수행합니다.

확장현실공간컴퓨팅인공지능인간컴퓨터상호작용디지털트윈
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
확장현실 기반 공간컴퓨팅 및 실가상 융합 시스템 thumbnail
확장현실 기반 공간컴퓨팅 및 실가상 융합 시스템
Extended Reality, Spatial Computing, and Cyber-Physical Integration Systems
연구 분야 상세보기
AI·VR 기반 몰입형 음악교육 및 창작 인터랙션 thumbnail
AI·VR 기반 몰입형 음악교육 및 창작 인터랙션
AI- and VR-Based Immersive Music Education and Creative Interaction
연구 분야 상세보기
AI 머신비전 기반 문화예술품 보존 및 체험 서비스 thumbnail
AI 머신비전 기반 문화예술품 보존 및 체험 서비스
AI Machine Vision for Cultural Artifact Preservation and Experiential Services
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
최신 논문
5
논문 전체보기
1
인용수 4
·
2024
AGI 시대의 배우 내면 연기에 있어서 가져야 하는 모럴 담론 - 작품 인비저블 데이터를 중심으로 -
김해양, 김상용
연기예술연구
본 연구는 다가올 AGI(Artificial General Intelligence) 시대의 인공지능 연기예술을 두고 AI 배우와 실제 배우 연기의 차이를 실증적으로 고찰한다. 인공지능의 발전은 AI 배우의 외형을 실제처럼 생성하는 수준에 도달하였다. 그러나 실제 배우의 연기는 외적인 표현뿐만 아니라 상상력, 경험, 감정 등 내적 요소들로부터 영향을 받는다. 이것을 리 스트라스버그와 스텔라 애들러의 연기 훈련법을 통해 살펴보고, 애들러의 상상력 훈련과 질 들뢰즈의 철학을 바탕으로 탐구한다. 상상력 훈련엔 ‘관찰’이 선행된다. 이는 AI에게 ‘검색’으로 대체될 수 있지만, 상상력은 검색만으로 도달할 수 없다. 이를 들뢰즈의 언어로 살펴본다. 들뢰즈는 존재의 변화에 주목하였다. 이에 따라 고정된 결과가 아닌 역할로 나아가는 배우의 역할 창조를 탐구한다. 배우는 역할에 도달하기 위해 나아가는 과정에서 우연한 순간에 즉흥적인 움직임이 발현되기도 하며, 연기를 반복하더라도 그것은 항상 새로운 현재성을 띤다. 반면, AI 배우는 학습된 데이터를 기반으로 규정된 연기를 출력하고, 반복 재생하므로 실제 배우의 유동적이고 창조적인 연기를 완벽히 대체할 수 없다. 끝으로, AI가 포착할 수 없는 인간의 내면과 상상력을 다루는 시네마틱 아트 를 예시로 삼아 감각과 언어가 서로 어긋날 수밖에 없음을 논의한다. AI 배우가 다채로운 행동을 구현할 수 있다고 하여도 실제 배우의 상상력과 내적 움직임을 완벽히 대체할 순 없다. 본 연구는 인공지능 연기 예술과 실제 배우의 연기가 지닌 차이를 고찰하여 인공지능의 발전 속에서도 인간 배우의 고유한 가치와 역할을 재조명하고자 한다. 더불어 인간과 인공지능 중 어느 쪽이 더 나은지, 우위에 있는지를 논하는 이분법적 시각에서 벗어나 연기와 같은 동적인 측면에서 보면 인간 배우는 충분히 중요한 역할을 지닌다. 이와 같은 차원에서 실존 배우의 연기에서 발견되는 가치를 탐구하고자 한다.
2
인용수 1
·
2022
‘용서 불가능성’에서 ‘망각 불가능성’으로… 유해(遺骸) 발굴의 미학적 재현: 다큐멘터리 영화 <206: 사라지지 않는> 중심으로
이주영, 김상용
현대영화연구
가공할만한 국가폭력의 희생자가 가해자를 용서하는 것이 가능한가? 본 논문은 홀로코스트와 한국전쟁 민간인 대량학살 등 가공할만한 국가폭력 피해자들의 ‘용서 불가능성’을 논한 블라디미르 장켈레비치와 자크 데리다의 ‘용서하다’ 개념을 해체주의 시각으로 짚어보고자 한다. 이를 기반으로 장켈레비치의 ‘조건적 용서’, 데리다의 ‘무조건적 용서’, 아렌트의 ‘정치적 용서’를 들여다보고 데리다와 아렌트가 언급한 ‘우정의 정치학’과 ‘우정의 연대’가 수행적 역사 발굴의 실천적 대안으로 작동할 수 있는지 살펴본다. 허철녕 감독의 다큐멘터리 영화 <206: 사라지지 않는>(2021)은 민간인들이 중심이 되어 ‘한국전쟁기 민간인 학살 유해 발굴단’을 구성해 수년간 유해발굴에 나선 현장의 기록이다. 감독은 유해발굴 과정을 기록하는데 그치지 않고 유해들과 교감하는 발굴 참가자들의 서사와 함께 유해의 서사, 유해의 시선을 미학적으로 재현한다. 국가가 공표한 공식 역사가 아닌, 각자의 수행적 역사 읽기에서 비롯된 미학적 재현을 분석하고, 피해자들의 ‘용서 불가능성’이 발굴단 개개인의 서사를 통해 ‘망각 불가능성’으로 치환되는 지점들을 살펴본다.
3
인용수 6
·
2021
벨라 타르 영화 이미지의 시간의 형식에서 차별화된 양식 분석: 질 들뢰즈의 시간-이미지를 중심으로
박상조, 김상용
영화연구
기존의 방식과는 전혀 다른 방식의 시간 짜기와 공간 짜기는 새로운 스타일의기본이 되고 영화의 정체성을 만든다. 벨라 타르(Béla Tarr) 영화 이미지가 시간의 형식에서 롱테이크를 기반으로 한 슬로우 영화의 범주라고 할지라도 그것이미학의 충분조건이 될 수 없다. 그의 이미지를 정의할 수 있는 개념어를 우리는찾아야 한다. 이는 영화 이미지가 사색적이며 철학적이고 예술적이라는 것을 충족하는 가장 적절한 용어를 말한다. 벨라 타르 영화는 예술적 독창성의 훌륭한예이다. 타르가 영화 자체에서 직접적인 지각과 심미적인 이미지를 창안하였기때문이다. 특히 감각적이고 상상력이 풍부한 물질들을 독창적인 상징 구조로 찍어내었다. 아울러 벨라 타르의 영화 문법은 풍부하고 다양한 메시지와 함께 의미를 줄 수 있는 복잡한 쇼트의 조합을 만들어 내었고, 그러한 조합은 영화의 신비로운 면을 부각 시켰다. 터무니없이 긴 쇼트와 긴 상영시간은 그의 미학의 차별화된 양식이며 그것을 추동하는 핵심적인 개념은 바로 ‘시간-이미지’와 물질성이다. 몇 몇 연구들은 그의 영화 이미지를 ‘시간-이미지’와 극단적 사실주의로 정의해 오고 있다. 따라서 본 논문은 그의 영화 미학의 정체를 시간-이미지로 규정하고 시작하려고 한다. 시간-이미지는 질 들뢰즈(Gilles Deleuze)가 앙리 베르그손(Henri Bergson)의 이미지의 잠재성으로부터 창안한 영화 이미지의 개념이다. 시간-이미지와 대립되는 것으로 운동-이미지가 있다. 운동-이미지는 지각하고(perceive) 느끼고(affect) 행동하는(act) 일련의 운동 과정을 연결하는 몽타주를 기반으로 한 이미지인 반면, 시간-이미지는 그런 연결이 와해되거나 생략되어 나타나는 이미지를 말하는데 운동-이미지가 시간의 간접적인 이미지라면 시간-이미지는 시간의 직접적인 이미지라 하겠다. 그리고 그것의 구성요소로는 잠재태와 현실태, 결정체-이미지 등이 있다. 타르의 시간-이미지는 자율적이고 독립적이고 느슨하게 연결된 순수한 시지각적 이미지로 시작하여, 영화의 시공간의 질서와 사고의 흐름을 바꾸면서 자신의 물질적인 세계로 나아간다. 시간-이미지는 감독이자신의 미학을 완성하기 위한 하나의 모티프이다. 벨라 타르 영화는 들뢰즈의 시간-이미지의 깊이를 보여주는 전형적인 사례이면서 모더니즘 영화의 미학적 전통을 계승한 것이라 할 수 있다. 따라서 본 논문은 들뢰즈의 이미지론을 통해서 벨라 타르 영화 이미지가 어떻게 운동-이미지에서 벗어나 시간-이미지가 되고, 사유-이미지를 통해 기존의 영화 문법을 바꾸었는지, 또 그 영화 미학이 추구하는 것은 무엇인지 이 논문을 통해 밝히고자 한다.
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2025년 3월-2030년 2월
|2,682,590,000원
XR산업전문인력양성
□ 국내 XR 산업의 글로벌 선도를 위한, XR 핵심 융합 분야 석·박사급 고급 인력 양성 및 산업 수요 맞춤형 인력 양성 체계 구축 ㅇ XR HW-SW-응용서비스 분야 융합교육과정 운영을 통한통합적 시각의 전문인력 양성 ㅇ 산업계 수요 기반 실무교육형 프로젝트 운영 ㅇ 특화 분야 대학 간 연구 교류 활성화를 통한 융복합 연구 및 실무 역량 강화 ㅇ 산학 ...
확장현실
공간컴퓨팅
디지털트윈
증강안경
지능증강
2
2024년 9월-2027년 8월
|1,688,310,000원
AI와 VR을 활용한 몰입형 음악 교육 콘텐츠 개발 및 적용
1) AI를 활용한 음악 창작 교육 시스템 개발: 음악 언어 모델을 통해 학습자의 음악 창작 과정을 보조하고, 완성된 음악에 대한 피드백을 제공하며, 가창 합성으로 결과물을 제시함.2) 가상현실을 활용한 실감형 음악 교육 콘텐츠 개발: 국악 작품을 VR 기반 실감형 교육 콘텐츠로 제작하고, 악기 연주 인터랙션을 구현하며, 표현력 있는 연주를 위한 가상 국악...
음악 교육
음악 인공지능
인간컴퓨터상호작용
가상현실
국악
3
2023년 4월-2025년 12월
|3,600,000,000원
실가상 연계 디지털 개방형 수장고 및 소장작품 보존 통합 관리 시스템 개발
○ 최종 목표 - 머신비전 기술을 통하여 작품의 손상 영역 검출 및 분류와 전시 및 보관 환경에 따라 작품의 손상 시기를 예측하는 모델의 개발을 통해 AI 시뮬레이션 및 피드백 시스템을 개발하고, 실-가상 환경 연동을 통한 수장고 운영 및 통합관리의 최적화를 통해 단순 관람을 넘어 소장품의 공유ㆍ활용을 위한 다양한 형태의 체험형 서비스 및 경험을 제공하...
수장고
손상 검출/예측
머신 비전
실가상 연계공간 트윈
체험 서비스