작전지역에서 실시간 영상정보 생성·활용, AI 기반의 상황정보 수집과 공유, 디지털 트윈 기술을 활용한 작전상황 가시화 및 모의훈련 등을 통해 엣지(edge) 단의 소부대 전투력을 향상시킬 수 있는 「생성형 AI 및 실시간 3D 영상정보 기반의 지능형 소부대 지휘통제플랫폼 개발」

작전지역에서 실시간 영상정보 생성·활용, AI 기반의 상황정보 수집과 공유, 디지털 트윈 기술을 활용한 작전상황 가시화 및 모의훈련 등을 통해 엣지(edge) 단의 소부대 전투력을 향상시킬 수 있는 「생성형 AI 및 실시간 3D 영상정보 기반의 지능형 소부대 지휘통제플랫폼 개발」

1. (영상 비식별화 기술 개발) 얼굴의 속성정보 (나이, 성별, 시선 정보)를 유지하며 비식별화하는 기술 개발 - Bird’s Eye View Transformation 기반 영상 변환 기술 개발 - 얼굴 속성정보 추출을 위한 face recognition & face classification 기술 개발 - 표준 얼굴 생성을 위한 3D Mesh & face alignment 기술 개발 - 표준 얼굴 변환을 위한 face reconstruction (Multi-Stage & End-to-End) 기술 개발 - 개인영상정보 식별 기술 및 표준 얼굴 생성기술 고도화 2. (개인정보보호 프레임워크 개발) 완결성있는 프라이버시 보호를 위해 법적 변화에 유연하고 기술적 취약점에 강건한 개인정보보호 프레임워크 개발 - 개인정보보호 요구사항 분석 및 프레임워크 개발 - 자율주행 환경에서 얼굴 정보 처리에 따른 법적 요구사항 분석 및 보안대책 수립 - 공격자 모델링 분석 및 신뢰실행환경 (TEE) 기반 프레임워크 고도화 3. (자율주행차 임베디드 환경을 고려한 최적화 기술 개발) 제한된 자율주행차 환경에서 실시간 비식별화를 달성하기 위한 성능 최적화 기술 개발 - 자율주행 차량용 임베디드 시스템 상 성능 평가환경 구축 - 임베디드 시스템 탑재용 경량 모델 개발 및 성능 검증 - 모델 경량화 기반 Quantization & Fusion & Auto-tuning 성능 최적화 기술 개발 - 스케줄링 기반 Kernel Auto-tuning & Dynamic Tensor Memory 성능 최적화 기술 개발 4. (실차 탑재 성능 검증 및 상용화) 실제 차량 환경에서 실시간 비식별화 기술을 검증하여 기술 유용성 실증 및 상용화 추진 - 개인정보 비식별화 기능 구현을 위한 System Requirement 정의 - 도로 주행환경에서 원시 동영상 수집 - 주야간 및 조도 변화에 따른 비식별화 알고리즘 개발 지원 - 개인정보 비식별화 모델 탑재를 위한 자율주행 시스템 및 SW 개선 - 가상 시뮬레이션 환경 및 실차 주행환경에서 개발 알고리즘 검증 - 최종 결과물 실차 연동 검증

최종목표: 완전 자율주행 시대를 선도할 수 있는 실시간 프라이버시 보존 기술 개발1. (영상 비식별화 기술 개발) 얼굴의 속성정보를 유지하며 비식별화하는 기술 개발2. (개인정보보호 프레임워크 개발) 완결성 있는 프라이버시 보호를 위해 법적 변화에 유연하고 기술적 취약점에 강건한 개인정보보호 프레임워크 개발3. (임베디드 최적화 기술 개발) 제한된 환경에서...