멀티변량 시계열의 시간 특징과 변수 간 상관을 CNN 특성추출과 attention으로 동시에 학습하여 예측 성능을 향상시키는 연구

바이오매스 가스화 공정에서 자동화 머신러닝과 cooperative game theory를 결합해 조성 및 운전 조건을 예측하는 연구

영상과 3D 장면에서 유용한 특징을 학습하고 해석 가능성을 제공하기 위해 attention과 개념 기반 표현을 결합하는 연구

연합학습에서 데이터 이질성으로 인한 기여평가 불안정을 완화하고, 샘플 인식 gradient 조정을 통해 적응 성능을 높이는 연구

레이블 부족 환경에서 자기지도 표현을 강화하고, 음향 에코 기반 NLOS 시각화를 end-to-end로 수행하는 연구

데이터 센터 및 딥러닝 기반 인공지능 허브를 중심으로 범용적 지능 기계와 초거대 인공지능 관련 공통기반을 구축하는 연구