이 연구는 인간의 효율적인 학습 원리(메모리, 평생학습, 다중과제 처리, 지식 증폭 등)를 모방하고 이를 초월하는 형태의 멀티모달 기반 복합지능 원천기술을 개발하여, 4차 산업혁명 시대에 대응하는 고도화된 인공지능 응용기술을 창출하는 것을 궁극적인 목표로 한다. 이를 위해 연구는 네 가지 세부과제로 구성되며, 첫 번째 과제에서는 인간 지능의 핵심 요소들을 반영한 고차원적 인지기능과 멀티모달 학습 기술, 능동적 기계학습 기술을 개발하여 인간과 유사한 학습 체계를 구현하고자 하였다. 두 번째 과제에서는 데이터가 부족한 환경에서도 효율적인 학습이 가능하도록 Rapid Learning 기술과 학습 최적화 기술, 데이터 자동 구축 및 변환 기술을 고도화하여 실세계 적응력을 갖춘 AI 개발에 집중하였다. 세 번째 과제는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 정보로부터 지식을 표현하고 획득·추론하는 멀티모달 기반 지식처리 기술을 개발하여 상황 인식 기반의 능동적 지식 추천 시스템을 구현하였으며, 마지막 네 번째 과제에서는 고품질 병렬 말뭉치 구축과 자동 훈련이 가능한 플랫폼 기술을 통해 실시간 자동 통번역 시스템을 완성하였다. 이러한 기술은 헬스케어, 에너지, 농업, 로봇, 지식서비스 등 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 응용 가능하며, 글로벌 학술성과(ICML, NIPS, ACL 등) 확보와 더불어 인공지능 기술의 오픈 소스화를 통해 비전문가 및 산업 현장에서도 쉽게 활용될 수 있는 AI 보편화에 기여할 것으로 기대된다. 궁극적으로는 차세대 AI 인재 양성, 원천기술 국산화, 산업 맞춤형 AI 시스템 확산, 국외 기술 의존도 해소를 통한 국가 기술 경쟁력 제고 등 실질적이고 장기적인 효과가 예상된다.

고려대학교

2022년 12월 - 2023년 11월