이 연구는 자연어처리 AI 기술을 활용해 보험설계사의 실무 역량을 체계적이고 정량적으로 훈련할 수 있는 지능형 RP(Role-play) 훈련 및 평가 시스템을 개발하는 것을 목표로 하며, 보험설계사가 고객을 만나기 전 실제 상황을 가상으로 시뮬레이션하고 AI 기반 피드백을 받을 수 있도록 설계되었다. 1단계에서는 가상고객의 질문과 이에 대한 보험설계사의 답변, 전문가의 평가 점수로 구성된 학습 데이터를 수집·가공하여, LSTM 및 Transformer 기반 사전학습 언어모델을 활용한 답변 채점용 딥러닝 모델을 개발하고 정확도와 응답분류 성능을 검증하였다. 이 모델은 단순한 응답 일치 여부만이 아닌, 발화의 억양, 속도, 응대 품질까지 종합적으로 판단할 수 있도록 설계되었으며, 실시간 성능지표(FCP 1.5초 이내) 달성을 통해 웹 기반 학습서비스로서의 기술적 안정성도 확보되었다. 2단계에서는 이러한 AI 기반 기술을 토대로 실제 시뮬레이션 훈련과 평가가 가능한 앱 서비스로 고도화하고, 보험사 대상의 시범서비스를 통해 시장성과 사업화를 검증하여 제품 상용화를 추진한다. 학습 결과는 AI 리포트로 제공되며, 사용자별 종합역량, AI 코칭, 개선 추이 등을 시각화하여 개인 맞춤형 피드백을 제공함으로써 자가 학습과 반복 훈련을 통한 실제 영업 스킬 향상을 도모한다. 본 기술은 기존의 일방향적 강의나 LMS 기반 교육과는 차별화된 실습 중심의 디지털 트레이닝 솔루션으로, 보험설계사 개인의 역량 향상은 물론 기업 차원의 HR 운영 효율성과 비용 절감 효과를 제공할 수 있다. 또한 장기적으로는 이직률이 높은 보험업계에서 실무능력을 향상시키고 조직 내 장기 고용을 유도할 수 있는 교육 혁신 모델로 자리매김할 수 있으며, ‘쏘카인드’ 서비스와의 연계 개발을 통해 조기 상용화 및 시장 확산도 기대된다.

크디랩(주)

2023년 4월 - 2023년 11월