신호처리 연구실은 음성, 오디오, 음향 신호처리 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 잡음 및 잔향 제거, 음향 에코 제거, VR 음향, 오디오 렌더링, 음성 명료도 추정 및 개선 등 다양한 주제를 중심으로, 실생활에서의 음성 및 오디오 품질 향상에 기여하고 있습니다. 특히, 최신 딥러닝 기반 신호처리 기법을 적극적으로 도입하여, 기존의 한계를 극복하고 차세대 신호처리 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 음성 및 오디오 코딩 분야에서도 협대역, 광대역, 초광대역 음성 코딩 및 오디오 코딩 기술을 연구하고 있습니다. 저비트율 환경에서도 고품질의 음성 및 오디오를 제공할 수 있는 효율적인 코딩 알고리즘 개발에 주력하며, 실시간 통신 환경에서의 패킷 손실이나 오류에 강인한 복원 기술도 함께 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 모바일 통신, 인터넷 전화, 방송, 스트리밍 서비스 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 음성인식 및 화자인식 분야에서는 딥러닝 기반의 알고리즘을 통해 다양한 환경에서의 인식 정확도와 신뢰성을 높이고 있습니다. 잡음 환경이나 다양한 발화 조건에서도 높은 인식률을 유지할 수 있도록, 비침입적 음성 명료도 추정, 음성 구간 검출, 화자 분할 등 다양한 전처리 및 후처리 기술을 개발하고 있습니다. 이로써 스마트 디바이스, 자동차, 로봇 등 다양한 분야에서의 음성 기반 인터페이스 구현에 기여하고 있습니다. 통신신호처리 및 디지털신호처리 응용 분야에서는 가시광통신, 적응적 신호처리, 영상, 바이오, 레이더 신호처리 등 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 변화하는 통신 환경에 적응할 수 있는 신호처리 기술과, 실제 하드웨어 및 임베디드 시스템에 적용 가능한 소프트웨어 구현 기술을 함께 연구하여, 차세대 통신 및 융합 서비스의 기반을 마련하고 있습니다. 신호처리 연구실은 다양한 산학협력 및 정부과제 수행을 통해 실용적이고 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 음성, 오디오, 음향 신호처리 및 관련 융합 분야에서 세계적인 연구실로 도약하기 위해 지속적으로 노력할 것입니다.