본 예비 연구는 GPT-4 Vision(GPT-4V) 기술을 관찰 기반 평가를 통해 교사 분석에 통합하여 성찰적 교수 실천을 향상시키는 방법을 탐색한다. 본 연구는 GPT-4V를 구동하는 비디오 기반 자동 평가 시스템(Video-based Automatic Assessment System, VidAAS)을 개발하였다. 이 접근법은 생성형 인공지능(GenAI)을 활용하여 교실 역학에 대한 상세한 통찰을 제공한다. 본 연구는 문헌 전반에 대한 종합적 검토, VidAAS의 프로토타입 개발, 현직 교사를 대상으로 한 사용성 테스트를 포함하는 다단계의 다양한 방법을 아우른다. 연구 결과는 VidAAS가 행동(심리운동) 영역의 역량 평가에서 높은 정확도를 보이며, 각 평가에 대해 포괄적인 설명을 제공함을 보여준다. 이러한 영역에서의 가능성을 시사하는 한편, 인지 및 정의 영역을 평가하는 과정에서 처리 속도의 추가 개선과 평가의 정교화에 대한 잠재력도 함께 나타난다. 본 연구에서는 VidAAS가 교사의 실행 중 성찰(reflection-in-action)과 실행 후 성찰(reflection-on-action)을 어떻게 지원하는지 논의하면서, AI 기반 통찰과 인간의 판단 간 균형의 필요성을 강조한다. 또한 본 연구 결과는 교사 분석에서의 VidAAS 설계, 구현, 통합을 위한 향후 연구 방향을 제시하며, GPT-4V가 실시간의 확장 가능한 피드백과 교실에 대한 보다 깊은 이해를 제공할 잠재력이 있음을 강조한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.