생성형 AI 기술, 특히 비디오 생성형 AI(Video GenAI)의 빠른 발전은 역동적이고 맞춤화되며 고품질의 시각 콘텐츠를 생성할 수 있게 함으로써 K-12 교육에 새로운 가능성을 열었다. 잠재력에도 불구하고, 이러한 신기술을 교육 현장에 효과적으로 통합하는 방법에 대해서는 제한적인 연구만이 존재한다. 본 연구는 분석적 관점으로 TPACK(Technological Pedagogical Content Knowledge)과 TAM(Technology Acceptance Model) 프레임워크를 사용하여, Video GenAI의 교육적 적용에 관한 주요 K-12 교사들의 관점을 탐색한다. 비디오 생성 도구에 대한 인터뷰와 직접적인 실험을 통해, 본 연구는 교수 전략을 향상시키고 학생의 참여를 촉진하며 진정성 있는 과제 설계를 지원할 수 있는 기회를 도출한다. 또한 기술적 한계, 윤리적 고려, 그리고 제도적 지원의 필요성 등과 같은 과제도 함께 조명한다. 본 연구 결과는 Video GenAI가 수업과 학습을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 실행 가능한 통찰을 제공하며, 정책, 교사 연수, 그리고 교육 기술의 향후 발전과 관련한 실무적 함의를 제시한다.

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