옥정슬 연구실은 포항공과대학교 인공지능대학원 및 컴퓨터공학과에 소속된 연구실로, 인공지능과 기계학습의 이론적 기반부터 실제 응용까지 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 주요 관심사는 계층적 강화학습, 구조적 탐색, 능동 학습, 대규모 언어모델 기반 플래닝, 그리고 신뢰성 높은 데이터셋 구축 등 차세대 AI의 핵심 기술에 집중되어 있습니다. 특히, 계층적 강화학습과 구조적 탐색 분야에서는 복잡한 환경에서의 효율적인 문제 해결과 탐색 전략 개발에 주력하고 있습니다. 이를 통해 자율주행, 로봇 제어, 게임 AI 등 다양한 실제 응용 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 에이전트 개발을 목표로 하고 있습니다. 또한, 대규모 언어모델을 활용한 플래닝 및 문제 해결 연구를 통해, 인간과 유사한 사고와 적응 능력을 갖춘 인공지능 시스템 구현에 앞장서고 있습니다. 능동 학습과 데이터셋 구축 분야에서는 제한된 자원 하에서 효율적인 데이터 활용과 고품질 데이터셋 확보를 위한 다양한 알고리즘과 프레임워크를 개발하고 있습니다. 이는 의료, 자율주행, 음성 인식 등 데이터 품질이 중요한 산업 분야에서 큰 파급 효과를 가져오고 있습니다. 연구실은 국내외 다양한 기관 및 기업과의 협력을 통해 실제 문제 해결에 기여하고 있습니다. 연구실은 이론적 연구와 실용적 시스템 개발을 병행하며, 학계와 산업계 모두에서 인정받는 성과를 내고 있습니다. 다수의 국제 저명 학술지 및 학회에 논문을 발표하고, 다양한 특허와 산학협력 프로젝트를 수행함으로써, 인공지능 분야의 혁신을 이끌고 있습니다. 옥정슬 연구실은 앞으로도 신뢰성, 강건성, 통제 가능성, 그리고 편향 없는 인공지능 기술 개발을 목표로, 차세대 AI의 새로운 패러다임을 제시하고 사회적 가치를 창출하는 연구를 지속할 계획입니다.