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논문
구성원
dataset|
인용수 0
·2026
A Multimodal-context Interruptibility Dataset for Proactive Services on Smart Speakers
GOLIBJON SUNATULLAEV, Jiwoo Hwang, Jungmin Lee, Dongju Son, Minyeong Kim, Auk Kim
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
초록

스마트 스피커가 일상 가정 환경에 점점 더 통합됨에 따라, 이러한 스피커를 활용하여 개인화된 사전( proactive ) 서비스를 능동적으로 제공하는 데 대한 관심이 높아지고 있다. 사용자 경험과 사전 서비스의 참여도를 향상시키기 위한 핵심 과제는, 사용자들이 대체로 방해 없이( interruptible ) 사전 서비스를 제공받을 수 있는 기회 시점, 즉 사용자 맥락을 식별하는 것이다. 연구자들은 다양한 사용자 맥락에서의 방해 가능성( interruptibility )을 탐색함으로써 이러한 시점을 규명해 왔으며, 방해 가능성 레이블이 포함된 여러 데이터셋도 공개되었다. 그러나 어떤 공개 데이터셋도 가정 환경 내에서의 방해 가능성에 초점을 둔 것은 아니다. 이러한 공백을 메우기 위해, 본 연구는 3주간의 현장(in-the-wild) 연구에서 26명의 참가자로부터 수집한 데이터셋 MyData를 제시한다. 참가자들은 가정 내에서 스마트 스피커를 통해 사전 서비스를 사용하였다. MyData는 2,830개의 사례로 구성되며, 각 사례는 방해 가능성 레이블로 주석 처리되어 있고 시간적·공간적·사용자 행동적 맥락을 포함한 맥락 정보를 풍부하게 제공한다. 또한 스마트 스피커 주변의 인근 이미지 및 사운드 기록도 함께 포함한다. 우리는 MyData가 가정 환경에서의 방해 가능성에 대한 더 깊은 이해와 방해 가능성의 더 정확한 탐지에 기여할 것이라고 믿는다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Field (mathematics)Key (lock)Smart environmentUbiquitous computingVariety (cybernetics)
타입
dataset
IF / 인용수
- / 0
게재 연도
2026

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