기후변화로 인한 도시 침수 문제는 구조적 대응만으로는 한계가 있으며, 변화하는 환경 조건에 유연하게 적응할 수 있는 새로운 도시 설계 접근이 필요하다. 본 연구는 한강 인근 침수위험지역인 망원동을 대상으로 데이터 기반 파라메트릭 기법을 활용한 침수대응 도시 설계 프로세스를 제안하였다. 도시환경 및 침수 관련 공간데이터를 분석하여 침수위험지역을 도출하고, 침수대응블록유형을 선정하였다. Rhino 3D의 Grasshopper를 활용한 파라메트릭 알고리즘을 구성하여 개발강도별 시나리오를 시뮬레이션하였다. 각 시나리오는 생태면적률, 불투수율, 거주가구수, 사업비 등 정량적 지표를 종합해 60% 개발강도 시나리오를 최적안으로 선정하였다. 이를기반으로 옥상녹화, 저류형 오픈스페이스, 보로노이 패턴의 그린 셀 등 침수 대응을 위한 전략을 담은 회복탄력성 중심의 마스터플랜을 제안하였다. 본 연구는 파라메트릭 기법이 도시설계의전 과정에 유연성과 적응성을 부여한다는 것을 확인하였으며, 침수뿐만 아니라 다양한 도시 문제에 적용될 수 있는 가능성을 보여준다. 또한, 데이터 기반의 구조화된 설계–판단–선정 프로세스를 통해 실천적 도시계획 모델로서의 활용 가능성을 제시한다

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