현대 소프트웨어 개발에서는 안전성과 성능을 동시에 보장하는 것이 중요합니다. 특히, 러스트와 같은 시스템 프로그래밍 언어는 메모리 안전성을 강조하며, 이로 인해 스마트 포인터 사용이 필수적입니다. 본 연구는 스마트 포인터의 메타데이터를 보호하기 위한 컴파일러 기술을 개발하여, 러스트 프로그램의 무결성을 확보하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 메모리 오염 및 악성코드 주입과 같은 보안 위협을 효과적으로 방지하고, 소프트웨어의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

최근 머신러닝은 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있지만, 데이터의 개인정보 보호 문제는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 본 연구는 고차원 컴퓨팅 기법을 활용하여, 개인정보를 보호하면서도 효율적인 머신러닝 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 데이터 유출 위험을 최소화하면서도 높은 정확도의 모델을 유지할 수 있으며, 기업과 연구기관이 안전하게 데이터를 활용할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다.