이 논문은 상시 무선 정보 및 전력 전송(simultaneous wireless information and power transfer, SWIPT)을 거대 다중입출력(giant multiple-input multiple-output, gMIMO) 기술과 통합하는 방안을 상위 중대역 주파수 범위(7–24 GHz)에서 탐구한다. gMIMO가 구현하는 근접장 전파는 6G 무선 네트워크의 요구에 부응하는 에너지 효율적이고 고용량의 통신 시스템을 위한 독특한 기회를 제공한다. 구면파 전파를 활용함으로써, gMIMO를 결합한 근접장 SWIPT는 빔 포커싱과 대규모 공간 다중화를 통해 전력과 데이터를 정밀하게 전달하고, 이에 따라 스펙트럴 효율을 향상시킨다. 이 논문은 고급 채널 추정 기법, 프리코딩 전략, 희소 및 모듈형 배열과 같은 동적 배열 구성 등, 이론적 원리, 설계상의 도전 과제, 그리고 이를 가능하게 하는 해결책을 논의한다. 분석적 통찰과 사례 연구를 통해, 밀집되고 역동적인 환경에서 최적화된 에너지 수확과 데이터 처리율을 달성할 수 있음을 입증한다. 이러한 결과는 에너지 자율형 사물인터넷(Internet-of-Everything, IoE) 구축, 스마트 팩토리 네트워크 및 차세대 무선 기술의 목표와 부합하는 기타 에너지 자율형 응용 분야의 발전에 기여한다.

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