기하학적 순차 분해 기반 레이더 간섭 억제 및 FMCW 탐지

Geometric sequence decomposition for automotive radar interference cancellation and FMCW target detection

연구 내용

기하학적 순차 분해와 저랭크 행렬 성질을 활용해 레이더 수신 신호의 간섭과 타깃 정보를 분리·추정하는 연구

자동차 레이더 및 ISAC 환경에서는 비협조적인 외부 반사 신호가 간섭으로 작용해 탐지 성능을 저하시킵니다. 연구실은 수신 신호를 기하학적 순차로 해석하고, 이를 저차원 행렬 표현으로 변환한 뒤 필요 물리 파라미터와 타깃 정보를 추출하는 신호처리 기반 방법을 구성합니다. 특히 단일 샘플링 신호의 중첩 구조를 분해해 간섭 성분과 관심 성분을 분리하고, 정보 손실을 최소화하도록 처리 절차를 설계합니다. 또한 Hankelization 및 singular value 입력을 사용하는 신경망 분류 프레임을 통해 센싱·통신 신호의 판별 성능을 확보하는 차별성을 보유합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 FMCW 기반 자동차 레이더에서 다른 차량 유래 간섭을 기하학적 순차 분해 관점으로 정식화하고, 간섭과 타깃 반사 성분을 분리하는 신호처리 절차를 정립했습니다. 이후 Hankelization과 특이값 추출을 결합하여 FMCW 레이더에서 타깃 수를 저차원 표현으로 추정하는 방향으로 확장했습니다. 동시에 ISAC의 센싱·통신 신호를 기하학적/저랭크 성질을 이용해 분류하는 신경망 보조 프레임을 제안하며, 실제 통신 파라미터 변화가 있는 환경에서도 분류 입력을 안정적으로 구성하는 연구를 수행했습니다. 최근에는 주파수 이용 효율 관점의 간섭 분석 과제와 연계해 차량·기지국 환경의 성능 저하 요인을 신호 레벨에서 완화하는 흐름을 지속하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

자동차 레이더 간섭 완화 신호처리
FMCW 레이더 타깃 수 추정 알고리즘
ISAC 센싱·통신 신호 분류 파이프라인
비협조 다중 차량 환경 인식 고도화
보호대역 간섭 시나리오 기반 성능 평가
저차원 특성 기반 탐지 전처리
차량 탑재 센서 융합 입력 생성
실시간 제약을 고려한 신호 처리 최적화
주파수 효율 중심의 간섭 관리 전략
기존 레이더 파형 기반 간섭 완화 적용